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python的xpath提取

时间: 2023-10-31 10:59:03 浏览: 167

Python使用xpath实现图片爬取

高性能异步爬虫目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作异步爬虫的方式： – 多线程、多进程（不建议）：好处：可以为相关阻塞的操作单独开启多线程或进程，阻塞操作就可以异步执行; 弊端：无法无限制的开启多线程或多进程。 – 线程池、进程池（适当的使用）：好处：我们可以降低系统对进程或线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销；弊端：池中线程或进程的数据是有上限的。代码如下 # _*_ coding:utf-8 _*_ """ @FileName :6.4k图片解析爬取（异步高性能测试）.py @CreateTime :2020/8/14 0014 10:

Python中可以使用XPath提取HTML或XML文档中的数据。以下是一个简单的示例： ```python from lxml import etree # 构建HTML文档 html = ''' <html> <body> <div> <ul> <li><a href="http://example.com/page1">Page 1</a></li> <li><a href="http://example.com/page2">Page 2</a></li> <li><a href="http://example.com/page3">Page 3</a></li> </ul> </div> </body> </html> ''' # 使用lxml库解析HTML文档 root = etree.HTML(html) # 使用XPath提取数据 links = root.xpath('//a/@href') titles = root.xpath('//a/text()') # 输出结果 print(links) print(titles) ``` 输出结果： ``` ['http://example.com/page1', 'http://example.com/page2', 'http://example.com/page3'] ['Page 1', 'Page 2', 'Page 3'] ``` 在上面的示例中，我们首先将HTML文档作为字符串传递给`etree.HTML()`函数，获得一个lxml的Element对象。然后，我们使用XPath表达式`//a/@href`和`//a/text()`分别提取所有`<a>`标签的`href`属性和文本内容，并将结果存储在`links`和`titles`列表中。最后，我们将结果输出到控制台。

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