yolov7-tiny网络结构图
时间: 2023-10-10 07:05:36 浏览: 38
抱歉,我是一名语言模型,无法显示图片。但是我可以提供yolov7-tiny的网络结构信息,它是YOLOv7的一个小型版本,网络结构如下:
1. Convolutional layer: 3x3 kernel size, 16 filters, stride 1, padding 1
2. Batch normalization layer
3. Leaky ReLU activation function
4. Max pooling layer: 2x2 kernel size, stride 2
5. Convolutional layer: 3x3 kernel size, 32 filters, stride 1, padding 1
6. Batch normalization layer
7. Leaky ReLU activation function
8. Max pooling layer: 2x2 kernel size, stride 2
9. Convolutional layer: 3x3 kernel size, 64 filters, stride 1, padding 1
10. Batch normalization layer
11. Leaky ReLU activation function
12. Max pooling layer: 2x2 kernel size, stride 2
13. Convolutional layer: 3x3 kernel size, 128 filters, stride 1, padding 1
14. Batch normalization layer
15. Leaky ReLU activation function
16. Max pooling layer: 2x2 kernel size, stride 2
17. Convolutional layer: 3x3 kernel size, 256 filters, stride 1, padding 1
18. Batch normalization layer
19. Leaky ReLU activation function
20. Max pooling layer: 2x2 kernel size, stride 2
21. Convolutional layer: 3x3 kernel size, 512 filters, stride 1, padding 1
22. Batch normalization layer
23. Leaky ReLU activation function
24. Max pooling layer: 2x2 kernel size, stride 1
25. Convolutional layer: 3x3 kernel size, 1024 filters, stride 1, padding 1
26. Batch normalization layer
27. Leaky ReLU activation function
28. Convolutional layer: 1x1 kernel size, 90 filters, stride 1, padding 0
29. YOLOv7 detection layer
这个网络结构包含了28个卷积层和1个检测层,最后输出90个预测结果。
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