解释代码import seaborn as sns; sns.set() sns.pairplot(iris, hue='species', height=1.5);

这段代码使用了 seaborn 库中的 pairplot 函数，可视化了鸢尾花数据集（iris）。该函数会绘制出数据集中每个特征之间的散点图，同时还会按照花的种类（species）用不同的颜色进行区分。height 参数指定了绘图的高度。通过这种方式，我们可以更直观地观察数据集中不同特征之间的关系，以及它们与花的种类之间的关系。

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import seaborn as sns; sns.set() sns.pairplot(iris, hue='species', height=1.5);

这段代码使用了Seaborn库来绘制鸢尾花数据集的散点图矩阵。其中，sns.set()用于设置Seaborn默认的绘图风格；sns.pairplot()用于绘制散点图矩阵，参数iris表示数据集，hue='species'表示按照花的种类来区分不同的散点颜色，height=1.5表示设置子图的高度为1.5英寸。