大数据专业要学NOSQL还是MYSQL

大数据专业需要学习NOSQL和MYSQL两种数据库技术。NOSQL数据库主要应用于大规模数据的存储和处理，适用于数据量大、数据结构复杂、读写操作频繁的场景，例如社交网络、物联网等。而MYSQL则是关系型数据库，适用于数据量相对较小、数据结构较为简单、读写操作不是很频繁的场景，例如企业内部管理系统、电子商务平台等。因此，作为大数据专业人员，同时掌握NOSQL和MYSQL这两种数据库技术会更有优势。

相关问题

nosql和mysql差别

NoSQL和MySQL之间存在一些差异。MySQL是一种关系数据库，它使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，并且具有固定的数据模式和关系模型。它适用于存储和管理结构化数据，可以进行复杂的查询和事务处理。

而NoSQL（Not Only SQL）则是一种非关系型数据库，它提供了更灵活的设计和存储方式。NoSQL数据库通常以键值对、文档、列族、图形等形式存储数据，不需要固定的模式，可以根据需要动态改变数据结构。这种灵活性使得NoSQL数据库适用于大数据和分布式系统，能够快速处理海量数据。

另一个重要的区别是，MySQL是一种持久化数据库，数据存储在磁盘上并且可持久化保存，而NoSQL数据库（例如Redis）可以被用作缓存数据库，用于存储频繁访问的数据以提高访问效率。Redis数据库具有高速读写和内存存储的特点，适合处理大量的随机访问和高并发请求。

总结来说，MySQL适用于需要复杂查询和事务处理的应用场景，而NoSQL数据库则更适合大数据和分布式系统，并且具有更灵活的设计和存储方式。此外，NoSQL数据库还可以作为缓存数据库来提高访问效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[转]mysql和redis的区别](https://blog.csdn.net/diaojiao6326/article/details/101475219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MySQL数据库与NoSQL数据库之间的区别](https://blog.csdn.net/java1003632243/article/details/113279136)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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