python dash 添加图表悬浮提示

Python Dash是一个基于Flask的web应用框架，能够通过Python代码轻松快速地搭建交互式仪表盘。在仪表盘中添加图表可以更直观地展示数据，利用悬浮提示可以让图表更为丰富和易于理解。

要添加图表悬浮提示，首先需要在Python代码中导入Dash的dcc库和对应的图形库（例如plotly）。

其次，在绘制图表的代码中，添加“hovermode”参数，并将其值设置为“closest”。这样就能让鼠标悬浮在图表上时，显示最近的数据点的信息。

最后，为图表添加“tooltip”属性，这个属性的值为一个字典，可以自定义悬浮提示的内容和格式（例如字体、颜色、大小等）。在这个字典中，使用“mode”参数将悬浮提示的模式设置为“hover”，并设置“text”参数为需要展示的数据信息。

例如，以下的代码段可以添加悬浮提示到画布中：

import plotly.express as px
import dash_core_components as dcc

fig = px.scatter(data_frame=df, x="x", y="y", hover_name="name", hover_data=["date", "value"])
fig.update_layout(hovermode="closest")

dcc.Graph(id="my-graph", figure=fig)

在这个例子中，使用了plotly的散点图作为画布，展示data_frame中的x和y的值，hover_name参数设置悬浮提示内容为“name”，并添加了hover_data参数用于展示更多的数据信息（包括“date”和“value”）。最后，使用dash_core_components的Graph子库将图表控件添加到仪表板中。

通过以上的方法，可以在Python Dash中方便地为图表添加悬浮提示，从而更好地展示数据，提高用户体验。