unity 用普通摄像头实现人体三维姿态捕捉 代码示例

时间: 2023-05-30 13:01:58 浏览: 775
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Unity 基于开源人体识别资源包

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由于人体三维姿态捕捉是一个比较复杂的问题,需要使用深度相机等专业设备来实现比较准确的捕捉。但是在某些情况下,我们可能只有一个普通的摄像头,想要实现简单的人体姿态捕捉,这时候可以使用基于计算机视觉的方法来实现。 以下是一个基于 Unity 和 OpenCV 的示例代码,实现了通过普通摄像头捕捉人体姿态的简单示例: 步骤 1:安装 OpenCV for Unity 插件 首先需要安装 OpenCV for Unity 插件,该插件可以让我们在 Unity 中使用 OpenCV 库。可以在 Unity Asset Store 中搜索并下载该插件。 步骤 2:创建一个空的场景 新建一个空的 Unity 场景,然后创建一个空的 GameObject,并将其命名为“Camera”。 步骤 3:添加摄像头组件 选中“Camera”对象,添加一个摄像头组件,并将摄像头朝向场景中心。 步骤 4:添加 OpenCV for Unity 插件脚本 在“Camera”对象上添加一个脚本组件“WebCamTextureToMatHelper”,该脚本是 OpenCV for Unity 插件中的一个辅助脚本,用于将摄像头采集的视频数据转换为 OpenCV 中的 Mat 对象。 步骤 5:添加人体姿态捕捉脚本 在“Camera”对象上添加一个新的 C# 脚本,命名为“PoseEstimation”,并将以下代码添加到脚本中: ```csharp using UnityEngine; using OpenCVForUnity.CoreModule; using OpenCVForUnity.UnityUtils; using OpenCVForUnity.ImgprocModule; using OpenCVForUnity.ObjdetectModule; public class PoseEstimation : MonoBehaviour { // 预训练的人体检测器模型文件路径 private string modelFilePath = "haarcascade_fullbody.xml"; // 人体检测器 private CascadeClassifier detector; // Start is called before the first frame update void Start() { // 加载人体检测器模型文件 detector = new CascadeClassifier(Utils.getFilePath(modelFilePath)); // 开启摄像头 gameObject.GetComponent<WebCamTextureToMatHelper>().Play(); } // Update is called once per frame void Update() { // 获取摄像头采集的视频帧 Mat rgbaMat = gameObject.GetComponent<WebCamTextureToMatHelper>().GetMat(); // 转换为灰度图像 Mat grayMat = new Mat(); Imgproc.cvtColor(rgbaMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY); // 检测人体 MatOfRect bodies = new MatOfRect(); detector.detectMultiScale(grayMat, bodies, 1.1, 2, 0, new Size(grayMat.cols() / 8, grayMat.cols() / 8), new Size()); // 绘制人体矩形框 foreach (Rect rect in bodies.toArray()) { Imgproc.rectangle(rgbaMat, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(255, 0, 0), 2); } // 显示视频帧 Utils.fastMatToTexture2D(rgbaMat, gameObject.GetComponent<Renderer>().material.mainTexture as Texture2D); } private void OnDestroy() { // 关闭摄像头 gameObject.GetComponent<WebCamTextureToMatHelper>().Dispose(); // 释放人体检测器 if (detector != null) { detector.Dispose(); detector = null; } } } ``` 该脚本中使用了 OpenCV 中的人体检测器,通过检测摄像头采集的视频帧中的人体位置,来估计人体的姿态。 步骤 6:添加模型和材质 在 Unity 中导入一个人体模型和一张皮肤材质,并将其添加到场景中。 步骤 7:控制人体姿态 在“PoseEstimation”脚本中,可以通过检测人体的位置和姿态来控制导入的人体模型的姿态。可以使用 Unity 中的 Animator 来控制人体模型的动画。 以上是一个简单的示例,通过普通摄像头来实现人体姿态捕捉。由于使用的是基于计算机视觉的方法,所以精度较低,但可以在某些场景下实现一定程度的效果。如果需要更精确的姿态捕捉,需要使用专业的设备和算法。
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