unity 用普通摄像头实现人体三维姿态捕捉 代码示例
时间: 2023-05-30 13:01:58 浏览: 775
Unity 基于开源人体识别资源包
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由于人体三维姿态捕捉是一个比较复杂的问题,需要使用深度相机等专业设备来实现比较准确的捕捉。但是在某些情况下,我们可能只有一个普通的摄像头,想要实现简单的人体姿态捕捉,这时候可以使用基于计算机视觉的方法来实现。
以下是一个基于 Unity 和 OpenCV 的示例代码,实现了通过普通摄像头捕捉人体姿态的简单示例:
步骤 1:安装 OpenCV for Unity 插件
首先需要安装 OpenCV for Unity 插件,该插件可以让我们在 Unity 中使用 OpenCV 库。可以在 Unity Asset Store 中搜索并下载该插件。
步骤 2:创建一个空的场景
新建一个空的 Unity 场景,然后创建一个空的 GameObject,并将其命名为“Camera”。
步骤 3:添加摄像头组件
选中“Camera”对象,添加一个摄像头组件,并将摄像头朝向场景中心。
步骤 4:添加 OpenCV for Unity 插件脚本
在“Camera”对象上添加一个脚本组件“WebCamTextureToMatHelper”,该脚本是 OpenCV for Unity 插件中的一个辅助脚本,用于将摄像头采集的视频数据转换为 OpenCV 中的 Mat 对象。
步骤 5:添加人体姿态捕捉脚本
在“Camera”对象上添加一个新的 C# 脚本,命名为“PoseEstimation”,并将以下代码添加到脚本中:
```csharp
using UnityEngine;
using OpenCVForUnity.CoreModule;
using OpenCVForUnity.UnityUtils;
using OpenCVForUnity.ImgprocModule;
using OpenCVForUnity.ObjdetectModule;
public class PoseEstimation : MonoBehaviour
{
// 预训练的人体检测器模型文件路径
private string modelFilePath = "haarcascade_fullbody.xml";
// 人体检测器
private CascadeClassifier detector;
// Start is called before the first frame update
void Start()
{
// 加载人体检测器模型文件
detector = new CascadeClassifier(Utils.getFilePath(modelFilePath));
// 开启摄像头
gameObject.GetComponent<WebCamTextureToMatHelper>().Play();
}
// Update is called once per frame
void Update()
{
// 获取摄像头采集的视频帧
Mat rgbaMat = gameObject.GetComponent<WebCamTextureToMatHelper>().GetMat();
// 转换为灰度图像
Mat grayMat = new Mat();
Imgproc.cvtColor(rgbaMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
// 检测人体
MatOfRect bodies = new MatOfRect();
detector.detectMultiScale(grayMat, bodies, 1.1, 2, 0, new Size(grayMat.cols() / 8, grayMat.cols() / 8), new Size());
// 绘制人体矩形框
foreach (Rect rect in bodies.toArray())
{
Imgproc.rectangle(rgbaMat, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(255, 0, 0), 2);
}
// 显示视频帧
Utils.fastMatToTexture2D(rgbaMat, gameObject.GetComponent<Renderer>().material.mainTexture as Texture2D);
}
private void OnDestroy()
{
// 关闭摄像头
gameObject.GetComponent<WebCamTextureToMatHelper>().Dispose();
// 释放人体检测器
if (detector != null)
{
detector.Dispose();
detector = null;
}
}
}
```
该脚本中使用了 OpenCV 中的人体检测器,通过检测摄像头采集的视频帧中的人体位置,来估计人体的姿态。
步骤 6:添加模型和材质
在 Unity 中导入一个人体模型和一张皮肤材质,并将其添加到场景中。
步骤 7:控制人体姿态
在“PoseEstimation”脚本中,可以通过检测人体的位置和姿态来控制导入的人体模型的姿态。可以使用 Unity 中的 Animator 来控制人体模型的动画。
以上是一个简单的示例,通过普通摄像头来实现人体姿态捕捉。由于使用的是基于计算机视觉的方法,所以精度较低,但可以在某些场景下实现一定程度的效果。如果需要更精确的姿态捕捉,需要使用专业的设备和算法。
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