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pythonopencv提取轮廓区域

时间: 2023-07-26 13:39:04 浏览: 168

用Pythonopencv提取图像中的区域

这段代码是通过把图片转为hsv颜色空间进行颜色提取可以改变lower_red和upper_red的第一个参数来改变要提取的颜色

使用OpenCV提取轮廓区域可以通过以下步骤实现： 1. 读入图像并进行灰度化处理。 ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 灰度化处理 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 2. 对灰度图像进行二值化处理。 ```python # 二值化处理 _, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) ``` 3. 查找轮廓。 ```python # 查找轮廓 _, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ``` 4. 绘制轮廓。 ```python # 绘制轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 完整代码示例： ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 灰度化处理 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化处理 _, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 查找轮廓 _, contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 绘制轮廓 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

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