关于图像风格迁移算法的引言 200字

图像风格迁移算法是一种能够将一张图像的风格转移到另一张图像上的技术。其基本思想是利用深度学习中的卷积神经网络，通过将图像的内容信息和风格信息分别提取出来并重构，最后将两者合并，生成一个新的图像。该算法在实际应用中有着广泛的应用场景，如美图制作、影像处理等领域。随着深度学习技术的不断发展和普及，图像风格迁移算法也在不断演进和优化，成为一种研究热点。