用Python将表格每行数据的最大值替换成1，其他替换成0

假设表格是一个二维列表，每个子列表表示一行数据，可以使用以下代码实现：

# 假设表格是一个名为data的二维列表
for row in data:
    max_value = max(row)  # 找到每行数据的最大值
    for i in range(len(row)):
        if row[i] == max_value:
            row[i] = 1  # 将最大值替换成1
        else:
            row[i] = 0  # 将其他值替换成0

这段代码会遍历表格的每一行数据，找到每行数据的最大值，然后将最大值替换成1，其他值替换成0。

相关问题

用Python读取Excel表格，并将表格每行数据的最大值替换成1，其他替换成0

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并使用类似上面的代码将表格每行数据的最大值替换成1，其他替换成0。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
data = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)

# 遍历每一行数据并进行替换
for index, row in data.iterrows():
    max_value = max(row)  # 找到每行数据的最大值
    for i in range(len(row)):
        if row[i] == max_value:
            row[i] = 1  # 将最大值替换成1
        else:
            row[i] = 0  # 将其他值替换成0

# 将替换后的数据写入Excel表格
data.to_excel('example_output.xlsx', header=None, index=None)

这段代码会读取名为example.xlsx的Excel表格，遍历每一行数据并进行替换，然后将替换后的数据写入名为example_output.xlsx的新Excel表格中。

Python Excel表格的第二列是人名，将该列每个单元格的第二个值替换成*

在Python中操作Excel表格通常使用第三方库如`openpyxl`或`pandas`。由于你提到的方法1似乎与查找最大值有关但并未具体描述，这里假设你是想找到第二列（假设索引从0开始）并替换其中的某个值。首先，我们需要读取Excel文件，然后定位到第二列并修改对应单元格。

**示例代码**（假设使用`openpyxl`）:

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']  # 假设你要操作的是Sheet1

# 获取第二列的数据
column_2_data = sheet.columns[1]  # 列索引从1开始

# 定义一个函数来处理每个单元格
def replace_second_value(value):
    if len(value.value.split(',')) > 1:  # 检查是否有逗号分隔的两个值
        return value.value.split(',')[1].replace('?', '*')  # 替换*?
    else:
        return value.value

# 遍历第二列，应用替换函数
for cell in column_2_data:
    cell.value = replace_second_value(cell)

# 保存更改
wb.save('your_file.xlsx')