python：csv表增加一列id位于第一列，id内容按照url分组从1000往后自增，url重复的id为同一个，生成新的csv按照id降序

好的，我理解您的需求了。首先，需要安装csv和pandas库，您可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，我们可以按照以下步骤操作：

1. 读取原始csv文件，将其转换成pandas的DataFrame格式。
2. 根据url分组，为每个组分配一个唯一的id，从1000开始自增。
3. 将分配好的id作为第一列插入到DataFrame中。
4. 根据id降序排序。
5. 将DataFrame保存到新的csv文件中。

下面是具体的代码实现：

import pandas as pd

# 读取原始csv文件
df = pd.read_csv('原始csv文件路径')

# 根据url分组，为每个组分配一个唯一的id，从1000开始自增
df['id'] = df.groupby('url').ngroup() + 1000

# 将分配好的id作为第一列插入到DataFrame中
df = df[['id'] + df.columns[:-1].tolist()]

# 根据id降序排序
df = df.sort_values(by='id', ascending=False)

# 将DataFrame保存到新的csv文件中
df.to_csv('新的csv文件路径', index=False)

其中，`groupby`函数用于按照指定的列分组，`ngroup`函数用于为每个组分配一个唯一的编号。`tolist`函数用于将DataFrame的列名转换成列表形式。

请将代码中的“原始csv文件路径”和“新的csv文件路径”替换成您实际的文件路径。