用python构造经向热力差指数逐日序列

好的，让我来回答你的问题。你可以用Python中的pandas和numpy库来构建经向热力差指数逐日序列。首先，你可以定义一个包含时间戳和经向热力差指数的系列。然后，你可以使用pandas库中的resample()函数将数据每日重采样，并计算每日的经向热力差指数平均值。最后，你可以使用numpy中的array()函数将结果转换为数组。以下是一些示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 定义包含时间戳和经向热力差指数的系列
data = pd.Series(data=[10, 20, 15, 30, 25, 40], index=pd.date_range('2021/01/01', periods=6, freq='D'))

# 将数据每日重采样并计算每日的经向热力差指数平均值
daily_data = data.resample('D').mean()

# 将结果转换为数组
daily_data_array = np.array(daily_data)

print(daily_data_array)

输出：

[10. 20. 15. 30. 25. 40.]

希望这能帮助你构建经向热力差指数逐日序列。