hashcode相等的字符串举例

时间: 2023-09-09 10:06:57 浏览: 92

浅析Go 字符串指纹

写项目时,有时我们需要缓存, 缓存就会需要唯一的key. 常规是对字符串求md5指纹. 在golang里我们也可以使用, 目前可以计算一个字符串的crc32, md5, sha1的指纹. md5 : 一种被广泛使用的密码散列函数，可以产bai生出一个128位（du16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一zhi致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（Ronald Linn Rivest）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。 sha1: SHA1是由NISTNSA设计为同DSA一起使用的，它对长度小于264的输入，产生长度为160bit的散列值，因此抗穷举(br 在编程领域，尤其是在涉及到数据安全和一致性验证时，字符串指纹技术扮演着至关重要的角色。Go 语言提供了多种方法来计算字符串的指纹，如 CRC32、MD5 和 SHA1。这些算法各有特点，适用于不同的场景。 CRC32，全称为 Cyclic Redundancy Check with 32-bit checksum，是一种广泛应用于数据传输错误检测的校验码。CRC32 通过计算源数据的每一位生成一个32位的校验值。如果数据中哪怕只有一个比特发生变化，CRC32 的计算结果也会不同，从而能有效发现数据传输中的错误。在 Go 语言中，可以使用 `crc32` 包的 `ChecksumIEEE` 函数来计算 CRC32 值。 MD5，即 Message-Digest Algorithm 5，是一种广泛应用的哈希函数，由罗纳德·李维斯特设计。MD5 能够将任意长度的输入转化为固定长度的128位散列值，通常以16进制表示为32个字符。MD5 适用于数据完整性校验，但在安全性方面存在缺陷，容易遭受碰撞攻击，已不建议用于密码存储等敏感场景。在 Go 语言中，我们可以使用内置的 `crypto/md5` 包来计算 MD5 指纹。 SHA1，Secure Hash Algorithm 1，是NIST和NSA设计的一种哈希函数，用于与DSA数字签名算法配套使用。SHA1 对长度小于2^64的输入产生160位的散列值，其抗穷举性优于MD5。尽管SHA1的安全性较MD5更高，但近年来也发现了一些碰撞攻击，因此现在也被视为不够安全。在 Go 语言中，`crypto/sha1` 包提供了计算 SHA1 的功能。在 Go 语言中，计算字符串的指纹可以非常简单，例如： ```go import ( "crypto/md5" "crypto/sha1" "encoding/hex" ) func Md5Str(s string) string { hash := md5.Sum([]byte(s)) return hex.EncodeToString(hash[:]) } func Sha1Str(s string) string { r := sha1.Sum([]byte(s)) return hex.EncodeToString(r[:]) } ``` 对于 CRC32，Go 语言的标准库 `hash/crc32` 提供了计算方法： ```go import ( "hash/crc32" "fmt" ) func HashCode(s string) int { v := crc32.ChecksumIEEE([]byte(s)) if v >= 0 { return v } if -v >= 0 { return -v } // v == MinInt return 0 } ``` 在性能方面，CRC32 计算速度最快，MD5 次之，SHA1 最慢。这在大量数据处理时需要权衡计算速度和安全性的需求。可以通过 Go 语言的测试工具进行基准测试来验证这一结论： ```go import ( "testing" ) const Txt = "https://github.com/hashicorp/terraform/blob/master/helper/hashcode/hashcode.go" func BenchmarkMd5Str(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { Md5Str(Txt) } } func BenchmarkHashCode(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { HashCode(Txt) } func BenchmarkSha1Str(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { Sha1Str(Txt) } } ``` 总结来说，Go 语言为开发者提供了方便的工具来计算字符串的指纹，包括 CRC32、MD5 和 SHA1。在实际应用中，选择哪种算法取决于对数据一致性和计算效率的需求。CRC32 是快速但安全性较低的选项，适合用于简单的错误检测；MD5 较为平衡，但已知的安全问题限制了其在某些领域的应用；而 SHA1 虽然相对较慢，但在需要更高安全性的场景下更有优势。然而，对于极高安全要求的应用，更推荐使用更新的哈希函数，如 SHA256 或 SHA3。

以下是一些 hashCode 相等的字符串的例子： 1. "ABC" 和 "BAC"，它们的 hashCode 值都是 64578； 2. "LISTEN" 和 "SILENT"，它们的 hashCode 值都是 83686284； 3. "DEMONS" 和 "DINOSAUR"，它们的 hashCode 值都是 69888167； 4. "DRAW" 和 "WARD"，它们的 hashCode 值都是 82369； 5. "EARTH" 和 "HEART"，它们的 hashCode 值都是 69609650。需要注意的是，由于 hashCode 是根据字符串内容计算而来的，因此相同的字符串在不同的编码方式（比如 UTF-8 和 UTF-16）下可能会有不同的 hashCode 值。

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