对csv中某两属性值去噪的代码实例

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于对 CSV 文件中的两个属性值进行去噪：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 对两个属性值进行去噪
df['attribute1'] = np.where(df['attribute1'] < 0, 0, df['attribute1'])
df['attribute2'] = np.where(df['attribute2'] > 100, 100, df['attribute2'])

# 保存处理后的数据到 CSV 文件
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

这个示例使用了 Pandas 和 NumPy 库来读取和处理 CSV 文件。在这个示例中，我们假设 CSV 文件中有两个属性值，分别为 attribute1 和 attribute2。我们使用 np.where() 函数来对这两个属性值进行去噪，将小于 0 的值替换为 0，将大于 100 的值替换为 100。最后，我们将处理后的数据保存到一个新的 CSV 文件中。