p3 = p2->next; p2->next = p1->next ; p1->next =p2;p2->next=p3;

时间: 2023-06-07 18:08:20 浏览: 175
DOCX

数据结构 第二章代码.docx

这个是一个 C++ 代码问题，涉及指针操作和链表的操作。具体来说，这段代码的作用是将链表中 p2 和 p2->next 的位置进行交换，具体实现的思路是先用一个 p3 指针指向 p2->next，然后调整指针 p2->next，使其指向 p1->next，再调整指针 p1->next，使其指向 p2，最后再调整指针 p2->next，使其指向 p3，完成交换。
阅读全文

相关推荐

-

链栈的基本运算与实现 - 数据结构分析

、pn，且p1=n，那么输出序列会是反向的，即p2=n-1，p3=n-2，...，pn=1。反之，如果p1=3，那么p2的值可能是2、4、...、n，但不可能是1，因为3必须是第一个出栈的元素。 链栈提供了高效和灵活的数据管理方式，适用于...
-

数据结构考试重点整理

1. 栈的性质：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，如果输入序列为1,2,3，…n，输出序列为p1,p2,p3,...pn，且p1=n，则pi表示的是第i个进入栈的元素，最后出栈。 2. 单循环链表：在单循环链表中，如果指针p所指结点...

分析一下代码 void Load_Book() /* 加载图书信息 */ { BK *p1,*p2,*p3; FILE *fp; /*创建文件型指针 */ fp=fopen("Book.txt","rb"); /*打开文件 */ p1=(BK *)malloc(sizeof(BK)); fread(p1,sizeof(BK),1,fp); h_book=p3=p2=p1; while(! feof(fp)) /*读出信息 ,重新链入链表 */ { p1=(BK *)malloc(sizeof(BK)); fread(p1,sizeof(BK),1,fp); p2->next=p1; p3=p2; p2=p1; } p3->next=NULL; free(p1); fclose(fp); /*关闭文件 */ }

程序首先创建三个节点指针p1、p2、p3，然后打开文件，读取文件中的第一个节点，将其存储到p1指向的节点中。程序将h_book、p3、p2、p1都指向该节点，表示该节点是链表的头节点。然后程序通过while循环，不断读取文件...

void manage::average(student *p) { int i=0,min,max,n=0; float sum=0; student *tmp; tmp=p; cout<<"求分数平均值请输入1，求某分段人数请输入2"<<endl; cin>>i; if(i==1) { while(p!=NULL) { sum=sum+p->score; p=p->next; n++; } sum=sum*1.0/n; cout<<"分数的平均值为"<<sum<<endl; p=tmp; sum=0; }else if(i==2) { cout <<" 输入分数段的最小值"<<endl; cin>>min; cout <<" 输入分数段的最大值"<<endl; cin>>max; while(p!=NULL) { if(p->score<=max&&min<=p->score) sum++; p=p->next; } cout<<"该分段的人数为"<<sum<<endl; p=tmp; } }以上代码有什么错误，并给出解决方案

p3->next = nullptr; // 计算平均值 manage m; m.average(p1); // 释放内存 delete p1; delete p2; delete p3; return 0; } 这段代码首先创建了一个包含三个学生的链表，然后调用 average 函数...

用c语言1.基于邻接表构建三国人物关系图，并能输出展示邻接表，保存在文件”TRKGraph.txt”中。文件格式如下： 刘备-->张飞--->关羽--->赵云 注意：图的构建，应该先整理图中的顶点数据，即要整理所有三国人物数据作为图顶点。

n->next = list->vex[i].first; list->vex[i].first = n; } // 打印邻接表 void print_adj_list(struct adj_list *list) { FILE *fp = fopen("TRKGraph.txt", "w"); for (int i = 0; i < list->vex_num; i++) {...

public class FCFS { public static void main(String[] args) { Process head = null, tail = null; // 链表头和尾 head = tail = new Process("P1", 10, 0); tail.next = new Process("P2", 5, 1); tail = tail.next; tail.next = new Process("P3", 8, 2); tail = tail.next; tail.next = new Process("P4", 3, 3); tail = tail.next; int time = 0; // 当前时间 int finished = 0; // 已完成的进程数 double sumTurnaroundTime = 0; // 总周转时间 double sumWaitTime = 0; // 总等待时间 // 执行进程 while (finished < 4) { // 找到未执行的进程中到达时间最早的进程 Process p = null, prev = null, q = head; while (q != null) { if (q.state == 0 && (p == null || q.arriveTime < p.arriveTime)) { p = q; prev = prev == null ? head : prev.next; } q = q.next; } // 如果当前时间小于进程的到达时间，等待进程到达 if (time < p.arriveTime) { time = p.arriveTime; } // 执行进程 p.state = 1; time += p.runTime; p.state = 2; finished++; // 计算周转时间和等待时间 double turnaroundTime = time - p.arriveTime; sumTurnaroundTime += turnaroundTime; double waitTime = turnaroundTime - p.runTime; sumWaitTime += waitTime; // 从链表中删除已完成的进程 if (prev == null) { head = p.next; } else { prev.next = p.next; } } // 计算平均周转时间和平均等待时间 double avgTurnaroundTime = sumTurnaroundTime / 4; double avgWaitTime = sumWaitTime / 4; // 输出结果 System.out.println("进程名\t状态\t运行时间\t到达时间"); Process p = head; while (p != null) { System.out.println(p.name + "\t" + p.state + "\t" + p.runTime + "\t\t" + p.arriveTime); p = p.next; } System.out.println("平均周转时间：" + avgTurnaroundTime); System.out.println("平均等待时间：" + avgWaitTime); } }为什么结果只有进程1的状态

根据你提供的代码，我们可以看到在输出每个进程的状态时，只输出了进程名、状态、运行时间、到达时间四个字段，没有输出其他字段，比如进程的状态转换信息等。因此，在输出结果时只能看到每个进程的最终状态，而无法...

select * from PROCESS_TASK_HISTORY_NODE p1 inner join PROCESS_NODE_TYPE p2 on p1.NODE_CODE = p2.NODE_CODE inner join PROCESS_NODE_TYPE p3 on p2.next_code = p3.NODE_CODE,PROCESS_TASK_HISTORY_NODE表是流程节点表，PROCESS_NODE_TYPE流程节点类型表，NODE_CODE当前流程节点，next_code 下一流程节点,帮我查看是否有问题，如何优化？流程节点表是当前所有流程环节，流程节点类型表是每个流程的审核人，和下一个审核人

SELECT p1.*, p2.audit_person AS current_audit_person, p3.audit_person AS next_audit_person FROM PROCESS_TASK_HISTORY_NODE p1 INNER JOIN PROCESS_NODE_TYPE p2 ON p1.NODE_CODE = p2.NODE_CODE INNER JOIN ...

void MainWindow::moveAgvs() { Astar astar; std::vector<std::vector<Node*>> paths(agvs.size()); // 得到agv的路綫 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (agvs[i].getState() == false) { if (agvs[i].getLoad()){//如果是負載的狀態，則任務的起點到任務的終點 if (agvs[i].getCurrentX() == agvs[i].getEndX() && agvs[i].getCurrentY() == agvs[i].getEndY()) { agvs[i].setState(true); agvs[i].setLoad(false); tasks[i].setCompleted(2); task_to_agv(); } Node* start_node = new Node(agvs[i].getCurrentX(), agvs[i].getCurrentY()); Node* end_node1 = new Node(agvs[i].getEndX(), agvs[i].getEndY()); std::vector<Node*> path_to_end = astar.getPath(start_node, end_node1); path_to_end.erase(path_to_end.begin()); std::vector<Node*> path; path.insert(path.end(), path_to_end.begin(), path_to_end.end()); paths[i] = path;} else { //如果是空載的狀態，則行駛到任務的起點 //如果agv已經到達任務起點，變爲負載狀態 if (agvs[i].getCurrentX() == agvs[i].getStartX() && agvs[i].getCurrentY() == agvs[i].getStartY()) { agvs[i].setLoad(true); } Node* start_node = new Node(agvs[i].getCurrentX(), agvs[i].getCurrentY()); Node* end_node = new Node(agvs[i].getStartX(), agvs[i].getStartY()); std::vector<Node*> path_to_start = astar.getPath(start_node, end_node); std::vector<Node*> path; path.insert(path.end(), path_to_start.begin() + 1, path_to_start.end()); paths[i] = path;} } //模擬小車行駛 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { if (! paths[i].empty()) { Node* next_node = paths[i][0]; float speed = agvs[i].getSpeed(); float distance = sqrt(pow(next_node->x - agvs[i].getCurrentX(), 2) + pow(next_node->y - agvs[i].getCurrentY(), 2)); float time = distance / speed * 1000; QTimer::singleShot(time, this, &, i, next_node { agvs[i].setCurrentX(next_node->x); agvs[i].setCurrentY(next_node->y); //std::cout << "AGV " << agvs[i].getid() << " current_x: " << agvs[i].getCurrentX() << " current_y: " << agvs[i].getCurrentY() <<std::endl; this->update(); }); } } }，添加代碼：畫出agv的行駛路徑

QPoint p3(agv_paths[i][j + 1]->x * grid_size + grid_size / 2, agv_paths[i][j + 1]->y * grid_size + grid_size / 2); painter.drawLine(p2, p3); } QPoint p4(agvs[i].getEndX() * grid_size + grid_size /...

import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Calendar; import java.util.GregorianCalendar; class MyCalendar extends JFrame implements ActionListener { private JPanel p1, p2, p3; //三个面板 p1最上面 p2中间 p3下面 private JLabel yearStr, monthStr; //标签 private JTextField inputYear, inputMonth; private JButton confirm; //确认 private JButton lastMonth; private JButton nextMonth; private JLabel dayText;//文本框 private JLabel TimeText;//文本框 //p2面板里控件的声明 private String[] week = {"日", "一", "二", "三", "四", "五", "六"}; private JLabel[] weekLable = new JLabel[week.length];//数组的声明 //p3面板的42个按钮声明 private JButton[] dayBtn = new JButton[42]; private Calendar nowDate = new GregorianCalendar(); //Calendar是抽象类 new不出 用直接子类 private int nowYear = nowDate.get(Calendar.YEAR); private int nowMonth = nowDate.get(Calendar.MONTH); public MyCalendar() throws HeadlessException { p1 = new JPanel(); p2 = new JPanel(); p3 = new JPanel(); yearStr = new JLabel("Year:"); inputYear = new JTextField(4); monthStr = new JLabel(" Month:"); inputMonth = new JTextField(3); confirm = new JButton("确认"); lastMonth = new JButton("上月"); nextMonth = new JButton("下月"); dayText = new JLabel(); TimeText = new JLabel(); new Thread() { //线程内部类用来实时显示时间 public void run() { while (true) { LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now(); DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss"); //大写的HH是24小时制的 String nowTime = dateTime.format(formatter); TimeText.setText(nowTime); try { Thread.sleep(1000); } catch (Inter

ruptedException e) { e....程序的界面比较简单，分为三个面板，p1面板上放置了输入年月和确认按钮，p2面板上放置了星期几，p3面板上放置了日期。程序主要是通过Calendar类和JButton、JLabel等Swing组件实现的。

import javax.swing.; import java.awt.; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.sql.*; public class demo { public static void main(String[] args) throws RuntimeException { JFrame jFrame=new JFrame("登录窗口"); JLabel oo=new JLabel("账号",JLabel.CENTER); JLabel qq=new JLabel("密码",JLabel.CENTER); JTextField ii = new JTextField(10); JPasswordField kk = new JPasswordField(10); JButton mm=new JButton("确定"); JButton ss=new JButton("注册"); JPanel p=new JPanel(); p.setLayout(new GridLayout(3,2)); JPanel p1=new JPanel(); p1.add(oo); p1.add(ii); JPanel p2=new JPanel(); p2.add(qq); p2.add(kk); JPanel p3=new JPanel(); p3.add(mm); p3.add(ss); p.add(p1); p.add(p2); p.add(p3); jFrame.setSize(400,300); jFrame.setDefaultCloseOperation(jFrame.EXIT_ON_CLOSE); jFrame.setVisible(true); jFrame.add(p); ss.addActionListener(new ActionListener() { @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { demo d=new demo(); d.pp(p1,p2); } }); } public void pp(JPanel i, JPanel name){ try{ Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection configuration= DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/xscj?db_student","root","123456"); Statement system=configuration.createStatement(); String sql=("insert into opop values("+i +","+"'"+name+"')"); system.executeUpdate(sql); String ll="select * from opop"; ResultSet set=system.executeQuery(ll); while(set.next()){ String id =set.getString("ID"); String pp=set.getString("name"); System.out.println(id+pp); } System.out.println(" "); } catch (ClassNotFoundException e) { throw new RuntimeException(e); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } public void uu(){ } }优化这段代码

while (resultSet.next()) { String id = resultSet.getString("ID"); String name = resultSet.getString("name"); System.out.println(id + name); } System.out.println(" "); } catch (SQLException e) {...

修改这些代码 while(flag): key = {} for i in range(6): mp[i] = itertools.permutations(range(len(mf[i]))) #result = list(itertools.product(p1, p2, p3)) for i in range(6): for j in range(len(mf[i])): print(next(mp[i][j]), end=" ")

此外，在第二个for循环中，使用了next()函数，但没有处理StopIteration异常，可能会导致程序崩溃。如果你想遍历所有排列组合，可以使用嵌套的for循环来实现，例如： python import itertools for p1 in ...

有一个分数序列 q1/p1,q2/p2,q3/p3,q4/p4,q5/p5,… ,其中qi+1= qi+ pi, pi+1=qi, p1= 1, q1= 2。比如这个序列前6项分别是2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13。求这个分数序列的前n项之和。用C+ +

// p1 = 1 long long sum = prev_q; // 前两项直接相加作为初始总和 for (int i = 2; i ; ++i) { int curr_q = prev_q + prev_p; // qi+1 = qi + pi long long next_p = prev_q; // pi+1 = qi sum += curr_q;...

2.三个进程P1、P2、P3使用包含N个单元的缓冲区，P1每次用Produce()生成一个正整数并用put()送入缓冲区的某个空单元；P2每次用getodd()从该缓冲区中取出一个奇数并用countodd()统计奇数个数；P3每次用geteven()从缓冲区中取出偶数并用counteven()统计偶数个数，请用信号量实现三个进程的同步与互斥活动。

index = buffer.index(next(i for i in buffer if i is not None and i%2==1)) # 找到下一个奇数 item = buffer[index] buffer[index] = None mutex.release() # 释放缓冲区 empty.release() # 增加缓冲区空位...

Dim rng As Range Dim max As Double Dim min As Double Dim avg As Double Dim count As Integer Dim p1 As Integer Dim p2 As Integer Dim p3 As Integer '获取选定范围 Set rng = Application.Selection '计算最大值、最小值、平均值 max = WorksheetFunction.max(rng) min = WorksheetFunction.min(rng) avg = WorksheetFunction.avg(rng)， avg = WorksheetFunction.avg(rng)报错

p1 = p1 + 1 ElseIf cell.Value >= 80 Then p2 = p2 + 1 ElseIf cell.Value >= 70 Then p3 = p3 + 1 End If End If Next cell 这样就可以避免非数值类型的数据对平均值的计算造成影响。

Algorithm 1: The online LyDROO algorithm for solving (P1). input : Parameters V , {γi, ci}Ni=1, K, training interval δT , Mt update interval δM ; output: Control actions 􏰕xt,yt􏰖Kt=1; 1 Initialize the DNN with random parameters θ1 and empty replay memory, M1 ← 2N; 2 Empty initial data queue Qi(1) = 0 and energy queue Yi(1) = 0, for i = 1,··· ,N; 3 fort=1,2,...,Kdo 4 Observe the input ξt = 􏰕ht, Qi(t), Yi(t)􏰖Ni=1 and update Mt using (8) if mod (t, δM ) = 0; 5 Generate a relaxed offloading action xˆt = Πθt 􏰅ξt􏰆 with the DNN; 6 Quantize xˆt into Mt binary actions 􏰕xti|i = 1, · · · , Mt􏰖 using the NOP method; 7 Compute G􏰅xti,ξt􏰆 by optimizing resource allocation yit in (P2) for each xti; 8 Select the best solution xt = arg max G 􏰅xti , ξt 􏰆 and execute the joint action 􏰅xt , yt 􏰆; { x ti } 9 Update the replay memory by adding (ξt,xt); 10 if mod (t, δT ) = 0 then 11 Uniformly sample a batch of data set {(ξτ , xτ ) | τ ∈ St } from the memory; 12 Train the DNN with {(ξτ , xτ ) | τ ∈ St} and update θt using the Adam algorithm; 13 end 14 t ← t + 1; 15 Update {Qi(t),Yi(t)}N based on 􏰅xt−1,yt−1􏰆 and data arrival observation 􏰙At−1􏰚N using (5) and (7). i=1 i i=1 16 end With the above actor-critic-update loop, the DNN consistently learns from the best and most recent state-action pairs, leading to a better policy πθt that gradually approximates the optimal mapping to solve (P3). We summarize the pseudo-code of LyDROO in Algorithm 1, where the major computational complexity is in line 7 that computes G􏰅xti,ξt􏰆 by solving the optimal resource allocation problems. This in fact indicates that the proposed LyDROO algorithm can be extended to solve (P1) when considering a general non-decreasing concave utility U (rit) in the objective, because the per-frame resource allocation problem to compute G􏰅xti,ξt􏰆 is a convex problem that can be efficiently solved, where the detailed analysis is omitted. In the next subsection, we propose a low-complexity algorithm to obtain G 􏰅xti, ξt􏰆. B. Low-complexity Algorithm for Optimal Resource Allocation Given the value of xt in (P2), we denote the index set of users with xti = 1 as Mt1, and the complementary user set as Mt0. For simplicity of exposition, we drop the superscript t and express the optimal resource allocation problem that computes G 􏰅xt, ξt􏰆 as following (P4) : maximize 􏰀j∈M0 􏰕ajfj/φ − Yj(t)κfj3􏰖 + 􏰀i∈M1 {airi,O − Yi(t)ei,O} (28a) τ,f,eO,rO 17 ，建立了什么模型

这段文字并没有建立具体的模型，而是介绍了LyDROO算法的伪代码以及解决问题(P1)和(P4)的方法。该算法是一种在线学习算法，利用深度神经网络来近似最优策略，并通过解决最优资源分配问题来求解目标函数。具体而言，...
-

C语言实现单链表排序与逆置

通过三个指针p1、p2和p3，逐个改变每个节点的next指针，使其指向前一个节点，从而达到逆序的效果。当p1遍历完整个链表后，链表即完成逆序，p2成为新的头节点。注意，原始头节点的next指针需要更新为...
-

单链表逆序实现及步骤解析

- 更新p1和p2指向的节点，使p1指向p2，p2指向p3。 3. 在每次循环后，链表的结构会逐渐改变，直至p2为空，表示所有节点都已处理完毕。 4. 最后，将链表头节点stu的next指针指向p1，完成逆序。 ...
ppt

数学建模拟合与插值.ppt

数学建模拟合与插值.ppt
zip

[net毕业设计]ASP.NET教育报表管理系统-权限管理模块（源代码+论文）.zip

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

最新推荐

recommend-type

数学建模拟合与插值.ppt

数学建模拟合与插值.ppt
recommend-type

[net毕业设计]ASP.NET教育报表管理系统-权限管理模块（源代码+论文）.zip

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。
recommend-type

MATLAB实现小波阈值去噪：Visushrink硬软算法对比

资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法，并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN（加性高斯白噪声）的过程，并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外，该实现还包括了对图像信噪比（SNR）的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供，可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算，是基于Venkatakrishnan等人的研究，使用小波变换模量极大值（WTMM）的方法来测量。" 知识点详细说明： 1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。 2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。 3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。 4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。 5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。 6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。 7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。 8. WTMM（小波变换模量极大值）：小波变换模量极大值方法是一种小波分析技术，用于检测信号中的奇异点或边缘。该技术通过寻找小波系数模量极大值的变化来推断信号的局部特征。 9. 系统开源：该资源被标记为“系统开源”，意味着该MATLAB代码及其相关文件是可以公开访问和自由使用的。开源资源为研究人员和开发者提供了学习和实验的机会，有助于知识共享和技术发展。 资源的文件结构包括"Wavelet-Based-Denoising-MATLAB-Code-master"，表明用户获取的是一套完整的项目文件夹，其中包含了执行小波去噪算法所需的所有相关文件和脚本。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【交互特征的影响】：分类问题中的深入探讨，如何正确应用交互特征

![【交互特征的影响】：分类问题中的深入探讨，如何正确应用交互特征](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/21b6bb90fa40d2020de35150fc359908.png) # 1. 交互特征在分类问题中的重要性 在当今的机器学习领域，分类问题一直占据着核心地位。理解并有效利用数据中的交互特征对于提高分类模型的性能至关重要。本章将介绍交互特征在分类问题中的基础重要性，以及为什么它们在现代数据科学中变得越来越不可或缺。 ## 1.1 交互特征在模型性能中的作用 交互特征能够捕捉到数据中的非线性关系，这对于模型理解和预测复杂模式至关重要。例如
recommend-type

c语言从链式队列 中获取头部元素并返回其状态的函数怎么写

在 C 语言中，如果你有一个链式队列的数据结构，通常它会包含两个指针，一个指向队首（front），一个指向队尾（rear）。以下是一个简单的链式队列头部元素获取函数的示例，假设 `Queue` 是你的链式队列结构体，并且已经包含了必要的成员变量： ```c typedef struct Queue { void* data; // 存储数据的指针 struct Queue* front; // 队首指针 struct Queue* rear; // 队尾指针 } Queue; // 获取头部元素并检查是否为空（如果队列为空，返回 NULL 或适当错误值） void*
recommend-type

易语言实现画板图像缩放功能教程

资源摘要信息:"易语言是一种基于中文的编程语言，主要面向中文用户，其特点是使用中文关键词和语法结构，使得中文使用者更容易理解和编写程序。易语言画板图像缩放源码是易语言编写的程序代码，用于实现图形用户界面中的画板组件上图像的缩放功能。通过这个源码，用户可以调整画板上图像的大小，从而满足不同的显示需求。它可能涉及到的图形处理技术包括图像的获取、缩放算法的实现以及图像的重新绘制等。缩放算法通常可以分为两大类：高质量算法和快速算法。高质量算法如双线性插值和双三次插值，这些算法在图像缩放时能够保持图像的清晰度和细节。快速算法如最近邻插值和快速放大技术，这些方法在处理速度上更快，但可能会牺牲一些图像质量。根据描述和标签，可以推测该源码主要面向图形图像处理爱好者或专业人员，目的是提供一种方便易用的方法来实现图像缩放功能。由于源码文件名称为'画板图像缩放.e'，可以推断该文件是一个易语言项目文件，其中包含画板组件和图像处理的相关编程代码。" 易语言作为一种编程语言，其核心特点包括： 1. 中文编程：使用中文作为编程关键字，降低了学习编程的门槛，使得不熟悉英文的用户也能够编写程序。 2. 面向对象：易语言支持面向对象编程（OOP），这是一种编程范式，它使用对象及其接口来设计程序，以提高软件的重用性和模块化。 3. 组件丰富：易语言提供了丰富的组件库，用户可以通过拖放的方式快速搭建图形用户界面。 4. 简单易学：由于语法简单直观，易语言非常适合初学者学习，同时也能够满足专业人士对快速开发的需求。 5. 开发环境：易语言提供了集成开发环境（IDE），其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。 6. 跨平台：易语言支持在多个操作系统平台编译和运行程序，如Windows、Linux等。 7. 社区支持：易语言有着庞大的用户和开发社区，社区中有很多共享的资源和代码库，便于用户学习和解决编程中遇到的问题。 在处理图形图像方面，易语言能够： 1. 图像文件读写：支持常见的图像文件格式如JPEG、PNG、BMP等的读取和保存。 2. 图像处理功能：包括图像缩放、旋转、裁剪、颜色调整、滤镜效果等基本图像处理操作。 3. 图形绘制：易语言提供了丰富的绘图功能，包括直线、矩形、圆形、多边形等基本图形的绘制，以及文字的输出。 4. 图像缩放算法：易语言实现的画板图像缩放功能中可能使用了特定的缩放算法来优化图像的显示效果和性能。 易语言画板图像缩放源码的实现可能涉及到以下几个方面： 1. 获取画板上的图像：首先需要从画板组件中获取到用户当前绘制或已经存在的图像数据。 2. 图像缩放算法的应用：根据用户的需求，应用适当的图像缩放算法对获取的图像数据进行处理。 3. 图像重新绘制：处理后的图像数据需要重新绘制到画板上，以实现缩放后的效果。 4. 用户交互：提供用户界面，让用户能够通过按钮、滑块等控件选择缩放比例和模式，以及触发缩放操作。 5. 性能优化：为了确保图像缩放操作流畅，需要考虑代码的执行效率和资源的合理利用。 在易语言社区中，用户可以根据自己的需求修改和扩展画板图像缩放源码，或者根据提供的API进一步开发更多高级图像处理功能，从而丰富软件的功能和用户体验。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【交互特征：优化与调试的艺术】：实战技巧，提升回归模型与分类模型的性能

![【交互特征：优化与调试的艺术】：实战技巧，提升回归模型与分类模型的性能](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-8871522/e113209d8f0e317542ca15c510d91a73.png) # 1. 回归模型与分类模型的理论基础 ## 1.1 回归模型与分类模型的区别 回归模型和分类模型是机器学习中最基础的两类监督学习算法，它们在处理问题的本质上存在显著不同。 - **分类模型**：旨在通过数据集中的已知类别（标签）来预测新数据的类别。例如，邮件过滤器将邮件分类为垃圾邮件或正常邮件，或者根据用户的点击行为预测用户是否会购买某个
recommend-type

用IDEA写一个高速收费系统框架附带代码

创建一个高速收费系统的框架涉及到几个步骤，这里我将以 IntelliJ IDEA（一种流行的 Java IDE）为例，简要概述一下如何构建一个基础框架，并提供一些关键代码片段。我们将用到Spring Boot作为主要的框架，因为它简化了设置和部署。 1. **初始化项目**： - 打开IntelliJ IDEA，选择"Create New Project"，然后选择"Maven"并勾选"Spring Initializr"。 - 输入项目名称和依赖项，例如`highway-toll-system`，并添加Spring Web、Spring Data JPA以及相关的数据库驱动。