代码怎么写

UNet3模型的输入部分可以用以下代码实现：

import tensorflow as tf

input_shape = (224, 224, 3)
inputs = tf.keras.layers.Input(input_shape)

# 建立UNet3模型
...

# 编译模型
...

# 训练模型
...

其中，`input_shape`是输入张量的形状，`inputs`是输入层。在这个例子中，我们使用`tf.keras.layers.Input`来创建一个输入层，它接受一个形状为`input_shape`的张量作为输入。在建立UNet3模型的过程中，我们将`inputs`作为第一层，即：

# 建立UNet3模型
...
x = inputs
# 定义模型结构
...

在编译模型和训练模型时，我们将输入数据作为第一个参数传入：

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

其中，`x_train`和`y_train`分别是训练数据和目标标签数据，它们应该是形状相同的张量。在这个例子中，我们假设`x_train`的形状为`(batch_size, 224, 224, 3)`，`y_train`的形状为`(batch_size, 224, 224, 1)`。