如果不是连续存储，则需要使用其他方法来进行转换，请给出其他方法

如果 `std::vector<float>` 不是连续存储的，可以使用循环遍历 `std::vector<float>` 中的元素，将每个元素转换为 `QByteArray`，然后将所有 `QByteArray` 拼接起来，形成一个完整的 `QByteArray`。

以下是一个示例代码：

std::vector<float> vec;
// 假设 vec 中有多个非连续的元素

QByteArray byteArray;
for (const auto& elem : vec) {
    QByteArray elemBytes(reinterpret_cast<const char*>(&elem), sizeof(float));
    byteArray.append(elemBytes);
}

这个方法的思路是将每个元素转换为 `QByteArray`，然后将它们逐个拼接起来。需要注意的是，在拼接 `QByteArray` 时，可以使用 `QByteArray` 的 `append` 函数，这样可以避免每次拼接时都需要重新分配内存。

反过来，将 `QByteArray` 转换为 `std::vector<float>`，则需要循环遍历 `QByteArray` 中的数据，将每个 `float` 类型的数据取出来，然后逐个插入到 `std::vector<float>` 中。

以下是一个示例代码：

QByteArray byteArray;
// 假设 byteArray 中有多个 float 类型的数据

std::vector<float> vec;
for (int i = 0; i < byteArray.size(); i += sizeof(float)) {
    float elem;
    std::memcpy(&elem, byteArray.constData() + i, sizeof(float));
    vec.push_back(elem);
}

这个方法的思路是循环遍历 `QByteArray` 中的数据，每次从中取出一个 `float` 类型的数据，然后插入到 `std::vector<float>` 中。需要注意的是，在取出 `float` 数据时，可以使用 `std::memcpy` 函数，这样可以避免类型转换时带来的问题。