写一个复杂的SystemVerilog覆盖率收集的的代码示例

好的，下面是一个稍微复杂一些的SystemVerilog覆盖率收集的代码示例，它演示了如何使用分支和交叉覆盖点来收集更详细的覆盖率信息。

假设我们有一个模块，它可以执行基本的算术运算，例如加法、减法、乘法和除法。我们想要测试这个模块，并收集覆盖率数据以确定测试的质量。下面是一个示例测试模块的代码：

module test_module;

  // 输入信号
  logic [7:0] input1;
  logic [7:0] input2;
  logic [1:0] op;

  // 预期输出信号
  logic [7:0] output;

  // 实例化被测试的模块
  dut dut_inst(.input1(input1), .input2(input2), .op(op), .output(output));

  // 定义覆盖率模型
  covergroup cg @(posedge clk);
    // 定义分支覆盖点
    option: coverpoint op {
      bins add = {2'b00};
      bins sub = {2'b01};
      bins mul = {2'b10};
      bins div = {2'b11};
    }
    // 定义输入1的交叉覆盖点
    cp1: cross input1, option;
    // 定义输入2的交叉覆盖点
    cp2: cross input2, option;
    // 定义输出的交叉覆盖点
    cp3: cross output, option;
  endgroup

  // 定义覆盖率变量
  int cov_add;
  int cov_sub;
  int cov_mul;
  int cov_div;
  int cov_input1_op;
  int cov_input2_op;
  int cov_output_op;

  // 初始化覆盖率变量
  initial begin
    cov_add = 0;
    cov_sub = 0;
    cov_mul = 0;
    cov_div = 0;
    cov_input1_op = 0;
    cov_input2_op = 0;
    cov_output_op = 0;
  end

  // 在测试期间收集覆盖率数据
  always @(posedge clk) begin
    cov_add += cg.option.add;
    cov_sub += cg.option.sub;
    cov_mul += cg.option.mul;
    cov_div += cg.option.div;
    cov_input1_op += cg.cp1.hit;
    cov_input2_op += cg.cp2.hit;
    cov_output_op += cg.cp3.hit;
  end

  // 生成测试向量
  initial begin
    input1 = 8'b00000001;
    input2 = 8'b00000001;
    op = 2'b00; // 加法
    #10;
    input1 = 8'b00000002;
    input2 = 8'b00000002;
    op = 2'b00; // 加法
    #10;
    input1 = 8'b00000003;
    input2 = 8'b00000003;
    op = 2'b01; // 减法
    #10;
    input1 = 8'b00000004;
    input2 = 8'b00000004;
    op = 2'b10; // 乘法
    #10;
    input1 = 8'b00000005;
    input2 = 8'b00000005;
    op = 2'b11; // 除法
    #10;
  end

endmodule

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为“cg”的覆盖组，并定义了四个分支覆盖点，分别对应加法、减法、乘法和除法。然后，我们定义了三个交叉覆盖点，分别对应输入1、输入2和输出。在测试期间，我们使用“always @(posedge clk)”块来收集覆盖率数据，并在测试向量中生成各种输入情况。最后，我们可以使用这些覆盖率数据来评估测试的质量，并确定是否需要进一步改进测试向量。