如何创造一个numpy.nan的列表
时间: 2023-05-22 10:07:31 浏览: 107
要创造一个包含 numpy.nan 的列表,可以使用 numpy 中的 full 函数来实现。下面是示例代码:
```
import numpy as np
nan_list = np.full((10,), np.nan)
print(nan_list)
```
代码首先导入了 numpy 库,然后使用 full 函数创建了一个包含 10 个元素的列表,并将每个元素的值设置为 numpy.nan。最后打印这个列表。输出结果应该如下:
```
[ nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
```
相关问题
为什么numpy.nan == numpy.nan输出结果为False
在NumPy中,`numpy.nan`表示一个特殊的非数值(NaN),而NaN是一个特殊的浮点数,它不等于任何其他值,包括自己。这是因为NaN的定义是一个不确定的或未定义的值,无法与其他值进行比较来判断相等性。
在NumPy中使用`==`运算符比较两个NaN时,结果将始终为False。这是为了遵循IEEE浮点数标准,该标准指定NaN与任何值都不相等,包括自身。
如果要检查一个值是否为NaN,应使用`numpy.isnan()`函数,它会返回一个布尔值,表示给定值是否为NaN。例如,`numpy.isnan(numpy.nan)`将返回True。
numpy.ndarray去除nan元素
可以使用numpy.isnan()函数找到nan元素的位置,然后使用numpy.delete()函数删除这些元素。具体代码如下:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6])
print(a)
# 找到nan元素的位置
nan_index = np.isnan(a)
# 删除nan元素
a = np.delete(a, np.where(nan_index))
print(a)