stata 如何保留大于某一天的数据

对于您的问题，可以使用 Stata 中的 keep 命令来实现该需求。具体操作如下：
1. 打开 Stata 软件并加载数据集
2. 在命令行输入以下命令，其中 date 表示日期变量名，20190101 表示需要保留的最小日期，即大于 20190101 的数据将被保留。
keep if date>20190101
3. 运行以上命令后，Stata 将会仅保留大于 20190101 的数据，其余数据将会被删除。

请注意，以上回答仅供参考，具体操作仍需依据您的数据集和需求进行调整。

相关问题

stata删除某一列数据

要删除Stata中的某一列数据，请使用`drop`命令，如下：

drop column_name

例如，如果要删除名为“salary”的列，则可以执行以下操作：

drop salary

请注意，此命令将永久删除列数据，因此在执行此操作之前应谨慎检查和备份数据集。

stata在季度数据中保留年度数据

在Stata中处理季度数据并保留年度数据，你可以使用 `collapse` 命令。这个命令可以将数据集从长格式转换为宽格式，通过聚合函数将多个观测值合并为一个观测值。对于季度数据，如果你想保留每个年度的汇总数据，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你的数据集中包含一个可以识别年度的变量，通常是一个年份变量（例如 `year`）和一个季度变量（例如 `quarter`）。

2. 使用 `gen` 命令创建一个新的变量，该变量将季度数据聚合为年度数据。例如，如果你有一个季度数据的时间序列变量 `tsvar`，你可以创建一个新的变量 `annualvar` 来存储每年的平均值：

gen annualvar = tsvar

3. 接着，使用 `collapse` 命令按照年份进行数据聚合。你可以通过 `by(year)` 选项来指定数据应该按年份分组，并且可以通过各种聚合选项（如 `mean()`、`sum()` 等）来决定如何合并每个年度内的季度数据。例如，如果你想计算每年的平均值，可以这样做：

collapse (mean) annualvar, by(year)

这将会创建一个新的数据集，其中包含每个年度的 `annualvar` 平均值。