DRAM贝叶斯抽样算法 matlab举例
时间: 2023-09-06 07:12:00 浏览: 142
以下是MATLAB实现DRAM贝叶斯抽样算法的示例代码:
首先,需要安装DRAM工具箱,可以通过以下命令安装:
```
>> addpath('path/to/dram_toolbox')
```
然后,可以使用以下代码创建一个DRAM对象:
```
>> mcmc = dram_create('my_model.m', 'my_data.mat', 'init_params.mat');
```
其中,'my_model.m'是模型函数文件,'my_data.mat'是数据文件,'init_params.mat'是初始参数文件。
接下来,可以使用以下代码运行DRAM抽样算法:
```
>> mcmc = dram_run(mcmc);
```
运行完成后,可以使用以下代码获取抽样结果:
```
>> results = dram_analysis(mcmc);
```
其中,results是一个结构体,包含以下字段:
- results.params:抽样得到的参数值
- results.log_posterior:对数后验概率的抽样值
- results.log_likelihood:对数似然函数的抽样值
- results.log_prior:对数先验概率的抽样值
可以使用以下代码绘制抽样结果的直方图:
```
>> histogram(results.params(:, 1))
```
其中,results.params(:, 1)表示第一个参数的抽样值。
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