mysql使用load data local infile导入数据出现Error 3948和Error 2068如何解决

时间: 2024-05-04 12:18:09 浏览: 11
Error 3948和Error 2068都是由于MySQL安全设置导致的导入错误,可以尝试以下解决方法: 1. 在MySQL配置文件中添加以下内容: ``` [mysqld] local-infile=1 ``` 2. 在执行导入操作时,加上参数`--local-infile=1`,例如: ``` LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS --local-infile=1; ``` 3. 修改MySQL用户的权限,使其允许从本地文件导入数据。例如,给用户`root`授权: ``` GRANT FILE ON *.* TO 'root'@'localhost'; ``` 需要注意的是,这种做法可能会存在安全风险,因此在使用时应该谨慎,并且及时撤销相关权限。
相关问题

ERROR 3948 (42000): Loading local data is disabled; this must be enabled on both the client and server sides

这个错误是由于加载本地数据被禁用导致的,需要在客户端和服务器端都启用该功能。您可以按照以下步骤来解决这个问题: 1. 检查 MySQL 配置文件:打开 MySQL 的配置文件(通常是 my.cnf 或 my.ini),找到并确保以下两个参数被正确设置: ``` [mysqld] ... local_infile=1 secure_file_priv=/path/to/secure/directory ... ``` 确保 `local_infile` 参数的值为 1,并将 `secure_file_priv` 参数的值设置为安全目录的路径,该目录用于存放可加载的本地数据文件。 2. 重启 MySQL 服务器:保存并关闭配置文件后,重启 MySQL 服务器以使更改生效。 3. 启用 LOAD DATA LOCAL INFILE:在客户端连接到 MySQL 时,确保在连接字符串中启用 `LOAD DATA LOCAL INFILE` 功能。具体来说,在连接时添加 `--local-infile=1` 参数或在应用程序中设置相应的选项。 完成上述步骤后,您应该能够在客户端上成功加载本地数据文件了。

ERROR 3948 (42000) at line 1: Loading local data is disabled; this must be enabled on both the client and server sides

这个错误通常是在使用MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE语句时出现的。这个错误的原因是因为MySQL默认情况下禁用了从客户端加载本地文件的功能。为了解决这个问题,你需要在客户端和服务器端都启用local_infile选项。以下是解决这个问题的步骤: 1.在MySQL客户端中,输入以下命令以检查local_infile选项的当前状态: ```mysql SHOW VARIABLES LIKE 'local_infile'; ``` 2.如果local_infile的值为OFF,则需要在MySQL客户端中输入以下命令以启用它: ```mysql SET GLOBAL local_infile = true; ``` 3.在MySQL客户端中,输入以下命令以检查local_infile选项的新状态: ```mysql SHOW VARIABLES LIKE 'local_infile'; ``` 4.在你的Python代码中,确保在连接MySQL数据库时设置local_infile参数为True,例如: ```python import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='127.0.0.1', database='database_name', local_infile=True) ```

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2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

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