matlab VECM函数

MATLAB中有一个专门用于估计VECM模型的函数，即 `vec` 函数。其用法如下：

[Beta,~,~,~,~,error] = vec(data, p, 'model', 'Hac', hac_lag, 'test', 'Hac', 'testlags', [1:p-1]', 'display', 'off');

其中，`data` 是一个 $n\times m$ 的数据矩阵，其中 $n$ 表示时间序列的长度，$m$ 表示变量的个数；`p` 是模型的滞后阶数；`model` 参数表示采用的VECM模型类型，可以是 `'Constant'`（包括截距项的VECM模型）或 `'Noconstant'`（不包括截距项的VECM模型）；`Hac` 表示是否使用HAC估计标准误，`hac_lag` 表示HAC估计的滞后阶数；`test` 表示使用哪种检验方法，可以是 `'t'`（t检验）或 `'F'`（F检验）；`testlags` 表示检验方法的滞后阶数；`display` 表示是否显示输出信息，可以是 `'on'` 或 `'off'`。

输出的结果包括估计的系数矩阵 `Beta`，误差项的协方差矩阵 `error` 等。