将345存入到python的单链表中
时间: 2023-04-01 07:00:41 浏览: 59
可以使用以下代码将345存入Python的单链表中:
```python
class ListNode:
def __init__(self, val=, next=None):
self.val = val
self.next = next
head = ListNode(3)
head.next = ListNode(4)
head.next.next = ListNode(5)
```
这样就创建了一个包含3、4、5的单链表。
相关问题
如何将数据存入到列表中python
您可以使用Python中的列表(list)数据结构来存储数据。您可以使用append()方法将数据添加到列表中,例如:
my_list = [] # 创建一个空列表
my_list.append(1) # 将1添加到列表中
my_list.append(2) # 将2添加到列表中
my_list.append(3) # 将3添加到列表中
现在,my_list中包含了三个元素:[1, 2, 3]。您可以使用索引来访问列表中的元素,例如:
print(my_list[0]) # 输出1
print(my_list[1]) # 输出2
print(my_list[2]) # 输出3
您还可以使用for循环遍历列表中的元素,例如:
for item in my_list:
print(item)
这将输出列表中的所有元素:1、2和3。
python 将数据存入excel中
你可以使用Python中的pandas库将数据存入Excel文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'性别': ['男', '男', '女']}
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 存储数据到Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们使用了pandas库来创建一个DataFrame对象,并将数据存储到名为"data.xlsx"的Excel文件中。`to_excel`函数用于将DataFrame存储为Excel文件,`index=False`参数表示不将索引列保存到Excel中。
你可以根据自己的需求修改数据和文件路径。请确保已经安装了pandas库,如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
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