hashMap不同Jdk下的底层原理变化

在不同版本的JDK中，HashMap的底层实现方式可能会有所变化。以下是一些可能的变化：

1. JDK1.7中的HashMap使用数组和链表实现，当链表长度超过阈值时，链表转换为红黑树。而JDK1.8中的HashMap在链表长度达到8时才会将链表转换为红黑树。

2. JDK1.8中的HashMap使用数组+单向链表+红黑树实现，对于链表冲突的情况，通过红黑树来加快查询速度。

3. JDK1.8中的HashMap使用“位运算”代替了“取模运算”，从而提高了HashMap的效率。

4. JDK1.8中的HashMap使用了“红黑树优化”来提高查询效率，对于节点数较少的情况下，HashMap使用链表的方式进行存储。

需要注意的是，虽然在不同版本的JDK中HashMap的底层实现可能会有所不同，但是HashMap的API接口是不变的，所以在使用HashMap时需要注意不同版本的实现差异可能会对性能产生影响。

相关问题

jdk1.8 hashmap底层原理

HashMap是Java中常用的数据结构之一，它基于哈希表实现。在JDK 1.8中，HashMap的底层实现主要包括数组和链表（或红黑树）两部分。

首先，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个Entry对象包含了键值对的信息，包括键、值和指向下一个Entry的指针。数组的长度是固定的，但可以根据需要进行扩容。

当我们向HashMap中插入一个键值对时，首先会根据键的hashCode()方法计算出一个哈希值。然后，通过哈希值与数组长度取模的方式确定该键值对在数组中的位置。如果该位置上已经存在其他键值对，就会发生冲突。

解决冲突的方法是使用链表或红黑树。在JDK 1.8中，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会转换为红黑树，以提高查找效率。这样，在插入、删除和查找操作时，可以通过哈希值快速定位到对应的链表或红黑树，然后再在链表或红黑树中进行操作。

当我们需要查找一个键对应的值时，HashMap会根据键的哈希值找到对应的位置，然后遍历链表或红黑树来找到具体的键值对。

需要注意的是，HashMap并不保证元素的顺序，即插入和遍历的顺序不一定相同。如果需要有序的集合，可以考虑使用LinkedHashMap。

总结一下，JDK 1.8中HashMap的底层原理主要是通过数组和链表（或红黑树）来实现，通过哈希值快速定位到对应的位置，然后在链表或红黑树中进行操作。

jdk 1.7 与jdk 1.8 hashmap底层原理

jdk1.7和jdk1.8中HashMap底层实现的主要区别在于解决哈希冲突的方式不同。具体来说，jdk1.7中采用的是“数组+链表”的方式，而jdk1.8中则采用了“数组+链表/红黑树”的方式。

在jdk1.7中，当哈希冲突发生时，会将冲突的元素存储在链表中，这样就会导致在查找元素时需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。而在jdk1.8中，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。

此外，jdk1.8中还引入了“红黑树”这种数据结构，用于优化哈希表的性能。当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，这样就可以将查找元素的时间复杂度降低到O(logn)。

综上所述，jdk1.8中HashMap的底层实现相比于jdk1.7更加高效，能够更好地应对大规模数据的处理。