安装tensorflow(cpu2.0)的步骤

TensorFlow是一个常用的深度学习框架，支持CPU和GPU的运算。本文将介绍如何安装TensorFlow(cpu2.0)。

第一步：创建虚拟环境

首先，我们需要为TensorFlow创建一个虚拟环境。在Anaconda Prompt终端中输入如下命令：

conda create -n tensorflow_cpu python=3.7

这里创建了一个名为tensorflow_cpu的Python3.7的虚拟环境。

第二步：激活虚拟环境

激活虚拟环境，使用以下语句：

conda activate tensorflow_cpu

第三步：安装TensorFlow

在激活的虚拟环境中使用以下命令安装TensorFlow(cpu2.0):

pip install tensorflow==2.0.0

第四步：验证安装

安装完成后，可以通过在Python编译器中输入以下代码来验证TensorFlow是否安装正确：

import tensorflow as tf

print(tf.add(1, 2).numpy())

输出结果应该为3，则说明TensorFlow安装成功。

在安装过程中，如遇到命令行安装不上TensorFlow，可以尝试到官网下载相应的whl文件安装，具体的可参考TensorFlow官方安装文档。

总结

安装TensorFlow(cpu2.0)的步骤如下：

1. 创建虚拟环境

2. 激活虚拟环境

3. 安装TensorFlow

4. 验证安装

TensorFlow(cpu2.0)安装完成后，就可以用它来开展深度学习的相关操作。