python pandas合并相同行

你可以使用 pandas 库中的 `groupby` 和 `agg` 函数来合并相同行。下面是一个简单的示例：

假设你有以下数据集：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['John', 'John', 'Alice', 'Alice', 'Bob', 'Bob'],
    'Age': [30, 30, 25, 25, 35, 35],
    'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]
})

print(df)

输出：

    Name  Age  Salary
0   John   30    5000
1   John   30    6000
2  Alice   25    7000
3  Alice   25    8000
4    Bob   35    9000
5    Bob   35   10000

如果你想按照 `Name` 和 `Age` 合并相同行，并将 `Salary` 求和，可以使用如下代码：

df = df.groupby(['Name', 'Age']).agg({'Salary': sum}).reset_index()

print(df)

输出：

    Name  Age  Salary
0  Alice   25   15000
1    Bob   35   19000
2   John   30   11000

如上所示，相同的行已被合并，重复的 `Name` 和 `Age` 被删除，`Salary` 也被求和。