集群Mon Session用命令如何操作

你可以使用以下命令来操作集群的 Mon Session：

1. 查看所有的 Mon Session：

ceph mon session ls

2. 查看某个 Mon Session 的详细信息：

ceph mon session dump <session id>

其中，`<session id>`是要查询的 Mon Session 的 ID。

3. 踢掉某个 Mon Session：

ceph mon session evict <session id>

其中，`<session id>`是要踢掉的 Mon Session 的 ID。

需要注意的是，踢掉 Mon Session 可能会影响到正在进行的操作，因此需要谨慎操作。同时，踢掉 Mon Session 不会立刻生效，可能需要等待一段时间才能生效。

相关问题

代表使用集群操作命令

代表使用集群操作命令的工具有很多，其中比较常用的是Apache Hadoop。Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集。在Hadoop中，可以使用Hadoop shell命令对集群进行操作。以下是一些常用的Hadoop shell命令：

1.启动Hadoop集群

start-all.sh

2.停止Hadoop集群

stop-all.sh

3.在HDFS中创建目录

hadoop fs -mkdir /path/to/directory

4.上传文件到HDFS

hadoop fs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs/directory

5.从HDFS中下载文件到本地

hadoop fs -get /path/to/hdfs/file /path/to/local/directory

6.列出HDFS中的文件和目录

hadoop fs -ls /path/to/directory

7.删除HDFS中的文件或目录

hadoop fs -rm /path/to/hdfs/file
hadoop fs -rm -r /path/to/hdfs/directory

8.运行Hadoop MapReduce作业

hadoop jar /path/to/hadoop-streaming.jar \
-input /path/to/input \
-output /path/to/output \
-mapper /path/to/mapper.py \
-reducer /path/to/reducer.py

以上是Hadoop中的一些常用shell命令。在实际使用中，可以根据具体需求使用不同的命令进行操作。

集群容量和使用率用命令详细操作

您可以使用以下命令来查看集群的容量和使用率：

1. 查看集群容量：

hdfs dfsadmin -report

该命令将显示每个节点的容量信息，如下所示：

Configured Capacity: 1000000000000 (931.32 GB)
Present Capacity: 903488220416 (841.20 GB)
DFS Remaining: 903468159232 (841.18 GB)
DFS Used: 2016128 (1.92 MB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0

其中，“Configured Capacity”表示配置的总容量，“Present Capacity”表示当前可用的容量，“DFS Remaining”表示剩余的可用容量，“DFS Used”表示已使用的容量，“DFS Used%”表示已使用的容量占总容量的百分比。

2. 查看集群使用率：

yarn top

该命令将显示当前正在运行的所有应用程序的资源使用情况，如下所示：

Total Application Attempt :1
         Total Application Running:1
         Total Application Failed:0
         Total Application Completed:0
         Total Application Killed:0
         Total Application Pending:0
         Total Application Submitted:1
         Aggregated Resource Allocation : AM memory limit: 2048 MB, CPU vcores: 1, Memory limit: 2048 MB, CPU limit: 100 vcores
         Applications - Running :
                        ApplicationId : application_1614271280414_0001
                                    ApplicationName : wordcount
                                    ApplicationType : MAPREDUCE
                                    User : hadoop
                                    Queue : default
                                    State : RUNNING
                                    FinalStatus : UNDEFINED
                                    Progress : 0.0%
                                    TrackingURL : http://node1:8088/proxy/application_1614271280414_0001
                                    StartedTime : 2021-02-25T05:26:22.000Z
                                    ElapsedTime : 00:00:23
                                    AMContainerLogs : http://node3:8042/node/containerlogs/container_e06_1614271280414_0001_01_000001/hadoop
                                    AllocMB : 4096
                                    AllocVCores : 1
                                    ReservedMB : 0
                                    ReservedVCores : 0
                                    RunningContainers : 2
                                    MemorySeconds : 15500
                                    VcoreSeconds : 5

其中，“Total Application Running”表示正在运行的应用程序数，“Aggregated Resource Allocation”表示分配的资源（内存、CPU等）限制，“Applications - Running”表示当前正在运行的应用程序列表及其资源使用情况。