python语言,使用signal.convolve计算二维离散卷积
时间: 2023-12-11 13:02:06 浏览: 41
使用 `signal.convolve` 函数计算二维离散卷积可以通过以下步骤完成:
首先,导入 `numpy` 和 `scipy.signal` 模块:
```python
import numpy as np
from scipy import signal
```
然后,定义输入的二维数组 `input_array` 和卷积核 `kernel`:
```python
input_array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
kernel = np.array([[0, 1, 0],
[1, -4, 1],
[0, 1, 0]])
```
接下来,使用 `signal.convolve` 函数进行卷积计算:
```python
output_array = signal.convolve(input_array, kernel, mode='same')
```
在这里,`mode='same'` 参数表示输出的数组大小与输入数组保持相同。
最后,打印输出的结果:
```python
print(output_array)
```
完整的代码示例如下:
```python
import numpy as np
from scipy import signal
input_array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
kernel = np.array([[0, 1, 0],
[1, -4, 1],
[0, 1, 0]])
output_array = signal.convolve(input_array, kernel, mode='same')
print(output_array)
```
运行以上代码,你将得到计算得到的二维离散卷积结果。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)