pdread_csv(header=None)那么位置数从哪一行开始计
时间: 2023-08-31 16:43:22 浏览: 103
参数header=None表示数据文件中没有表头(header),在这种情况下,pandas.read_csv()函数会默认将第一行数据作为数据的开头,也就是位置数从第一行开始计算。如果数据文件中有表头,可以将header参数设置为表头所在的行数,例如header=0表示第一行是表头。如果数据文件中既没有表头也没有列名,则可以设置header为None,然后通过其他方式来指定列名,例如使用参数names来手动设置列名。
相关问题
pd.read_csv(csv_path, header=None)
pd.read_csv(csv_path, header=None)是pandas库中的一个函数,用于从csv文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。在这个函数中,csv_path是文件的路径,header=None表示不将任何行作为表头,而是使用默认的整数编号作为列名。
例如,如果我们有一个名为test.csv的文件,其中包含以下数据:
Bob,968
Jessica,155
Mary,77
John,578
Mel,973
使用pd.read_csv(csv_path, header=None)函数读取这个文件,将会得到以下的DataFrame对象:
0 1
0 Bob 968
1 Jessica 155
2 Mary 77
3 John 578
4 Mel 973
在这个DataFrame对象中,第一列的列名为0,第二列的列名为1。通过这种方式,我们可以避免将第一行数据作为表头名称,从而防止数据混乱。
csv_rd = pd.read_csv(path_features_known_csv, header=None)
这行代码使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取指定路径下的 CSV 文件,并将其存储到名为 csv_rd 的 pandas DataFrame 对象中。其中,path_features_known_csv 是指定的 CSV 文件路径,header=None 指示 CSV 文件中没有列名,因此需要手动指定列名。如果 CSV 文件中有列名,则可以省略 header 参数或将其设置为 0。