matlab代码二维静电势的数值模拟-测井系统的数值模拟

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于对二维静电势进行数值模拟：

% 定义模型参数
x_min = 0;
x_max = 1;
y_min = 0;
y_max = 1;
nx = 50;
ny = 50;
dx = (x_max - x_min) / (nx - 1);
dy = (y_max - y_min) / (ny - 1);

% 定义初始值
phi = zeros(nx, ny);
phi(1, :) = 1;
phi(nx, :) = 0;
phi(:, 1) = 0;
phi(:, ny) = 0;

% 迭代求解
for k = 1:1000
    for i = 2:nx-1
        for j = 2:ny-1
            phi(i, j) = (phi(i+1, j) + phi(i-1, j) + phi(i, j+1) + phi(i, j-1)) / 4;
        end
    end
end

% 绘制结果
[X, Y] = meshgrid(x_min:dx:x_max, y_min:dy:y_max);
surf(X, Y, phi);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('phi');

上述代码使用有限差分法对二维静电势进行了数值模拟，并绘制了模拟结果。您可以根据实际情况修改代码中的参数和求解方法。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于对测井系统进行数值模拟：

% 定义模型参数
f = 10e6; % 频率
c = 3e8; % 光速
lambda = c / f; % 波长
z_min = 0;
z_max = 10;
nz = 100;
dz = (z_max - z_min) / (nz - 1);

% 定义初始值
E = zeros(nz, 1);
E(1) = 1;

% 迭代求解
for k = 1:1000
    for i = 2:nz-1
        E(i) = 2 * E(i) - E(i-1) + (dz^2 / lambda^2) * (E(i+1) - 2 * E(i) + E(i-1));
    end
end

% 绘制结果
z = z_min:dz:z_max;
plot(z, E);
xlabel('z');
ylabel('E');

上述代码使用有限差分法对测井系统进行了数值模拟，并绘制了模拟结果。您可以根据实际情况修改代码中的参数和求解方法。