C语言实现维纳斯降噪例子

好的，下面是一个使用C语言实现维纳斯降噪的例子：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define N 256 // 信号长度
#define L 5 // 降噪级数

double h[2 * L + 1] = { 0.0421, -0.0469, -0.1974, 0.6153, -0.2044, -0.0538, 0.0087 }; // 小波分解滤波器系数
double g[2 * L + 1] = { 0.0087, 0.0538, -0.2044, -0.6153, -0.1974, 0.0469, 0.0421 }; // 小波重构滤波器系数

double x[N]; // 原始信号
double y[N]; // 带噪信号
double z[N]; // 降噪后信号

double a[N]; // 分解系数
double d[N]; // 细节系数

void wavelet_decomposition(double x[], double a[], double d[])
{
    int i, j;
    for (i = 0; i < N; i += 2)
    {
        for (j = -L; j <= L; j++)
        {
            a[i / 2] += x[((i + j) % N + N) % N] * h[j + L];
            d[i / 2] += x[((i + j) % N + N) % N] * g[j + L];
        }
    }
}

void wavelet_reconstruction(double x[], double a[], double d[])
{
    int i, j;

    for (i = 0; i < N; i += 2)
    {
        x[i] = 0;
        x[i + 1] = 0;

        for (j = -L; j <= L; j++)
        {
            x[i] += (a[(i / 2 + j + N / 2) % (N / 2)] * h[L - j] + d[(i / 2 + j + N / 2) % (N / 2)] * g[L - j]);
            x[i + 1] += (a[(i / 2 + j + N / 2) % (N / 2)] * h[L - j] - d[(i / 2 + j + N / 2) % (N / 2)] * g[L - j]);
        }
    }
}

int main()
{
    int i;

    // 生成原始信号
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        x[i] = sin(2 * M_PI * 20 * i / N) + sin(2 * M_PI * 40 * i / N);
    }

    // 生成带噪信号
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        y[i] = x[i] + 0.5 * rand() / RAND_MAX;
    }

    // 进行小波分解
    for (i = 0; i < N / 2; i++)
    {
        a[i] = 0;
        d[i] = 0;
    }

    wavelet_decomposition(y, a, d);

    // 对每个分解系数进行软阈值处理
    for (i = 0; i < N / 2; i++)
    {
        if (fabs(d[i]) < 2)
        {
            d[i] = 0;
        }
        else
        {
            d[i] = d[i] - (d[i] > 0 ? 1 : -1) * 2;
        }
    }

    // 进行小波重构
    wavelet_reconstruction(z, a, d);

    // 输出原始信号、带噪信号和降噪后信号
    for (i = 0; i < N; i++)
    {
        printf("%f %f %f\n", x[i], y[i], z[i]);
    }

    return 0;
}

上述程序是一个简单的使用C语言实现维纳斯降噪的例子，其中包括了生成原始信号、生成带噪信号、小波分解、软阈值处理和小波重构等步骤。当然，该例子中的小波函数和小波分解滤波器系数等参数需要根据具体情况进行选择和调整。