用mysql写一个能够统计学生成绩为null和不为null或者0的人数综合

时间: 2024-03-27 07:39:37 浏览: 12
可以使用如下的SQL语句来实现: ``` SELECT COUNT(CASE WHEN score IS NULL OR score = 0 THEN student_id END) AS 'score_is_null_or_0_count', COUNT(CASE WHEN score IS NOT NULL AND score != 0 THEN student_id END) AS 'score_not_null_or_0_count' FROM score_table; ``` 其中,`score_table` 是存储学生成绩的表,`student_id` 是学生的唯一标识,`score` 是学生的成绩。 这条SQL语句使用了两个 `COUNT` 函数和两个 `CASE` 表达式,分别统计了成绩为 `NULL` 或 `0` 的人数和成绩不为 `NULL` 且不为 `0` 的人数,并给它们取了别名。执行这条SQL语句后,会返回一个包含两个字段的结果集,分别表示成绩为 `NULL` 或 `0` 的人数和成绩不为 `NULL` 且不为 `0` 的人数。
相关问题

用mysql写一个能够统计学生成绩为null和不为null或者0的人数,同时将两种人数相减

可以使用如下的SQL语句来实现该功能: ```sql SELECT COUNT(CASE WHEN score IS NULL OR score = 0 THEN 1 ELSE NULL END) - COUNT(CASE WHEN score IS NOT NULL AND score != 0 THEN 1 ELSE NULL END) AS difference FROM student_scores; ``` 这个SQL语句会从 `student_scores` 表中进行查询,使用 `CASE WHEN` 语句来判断每个学生成绩的情况,并将成绩为 `NULL` 或者为 `0` 的人数与成绩不为 `NULL` 且不为 `0` 的人数相减,最后将差值作为结果返回。注意在 `CASE WHEN` 语句中使用 `NULL` 关键字来跳过不符合条件的记录,而不是使用 `0` 或 `1`。

用mysql写一个能够统计学生成绩为null和不为null或者0的人数,且将两种人数相减

可以使用如下的SQL语句来实现该功能: ```sql SELECT SUM(CASE WHEN score IS NULL OR score = 0 THEN 1 ELSE 0 END) - SUM(CASE WHEN score IS NOT NULL AND score != 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS difference FROM student_scores; ``` 这个SQL语句会从 `student_scores` 表中进行查询,使用 `CASE WHEN` 语句来判断每个学生成绩的情况,并将成绩为 `NULL` 或者为 `0` 的人数与成绩不为 `NULL` 且不为 `0` 的人数相减,最后将差值作为结果返回。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MySQL null与not null和null与空值的区别详解

相信很多用了MySQL很久的人,对这两个字段属性的概念还不是很清楚,一般会有以下疑问: 我字段类型是not null,为什么我可以插入空值 为毛not null的效率比null高 判断字段不为空的时候,到底要 select * from ...
recommend-type

MySql中的IFNULL、NULLIF和ISNULL用法详解

今天用到了MySql里的isnull才发现他和MSSQL里的还是有点区别,现在简单总结一下: mysql中isnull,ifnull,nullif的用法如下: isnull(expr) 的用法: 如expr 为null,那么isnull() 的返回值为 1,否则返回值为 0。 ...
recommend-type

mysql 中存在null和空时创建唯一索引的方法

据库默认值都有null,此时创建唯一索引时要注意了,此时数据库会把空作为多个重复值
recommend-type

mysql中替代null的IFNULL()与COALESCE()函数详解

主要给大家介绍了关于mysql中替代null的IFNULL()与COALESCE()函数的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看看吧。
recommend-type

MySQL中NOT IN填坑之列为null的问题解决

前一段时间在公司做一个小功能的时候,统计一下某种情况下有多少条数据,然后修改的问题,当时感觉很简单,写了一个如下的 SQL: SELECT COUNT(*) FROM t1 where tl.c1 not IN (SELECT t2.c1 FROM t2); 预期的结果是...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。