树形结构有父子级关系，将这个树形结构导出成excel 一级是一列 层级不确定 每一列都有可能跨行合并

你可以使用 Python 的 pandas 库将树形结构导出成 Excel。pandas 提供了 `DataFrame` 类型来处理表格数据，而且支持将数据导出成 Excel 格式。

以下是一个示例代码，可以将树形结构导出成 Excel，其中每一列都有可能跨行合并：

import pandas as pd

def export_tree_to_excel(tree, filename):
    """
    将树形结构导出成 Excel，每一列都有可能跨行合并
    """
    # 将树形结构转换为 DataFrame
    df = pd.DataFrame.from_dict(tree, orient='index')

    # 将 DataFrame 导出到 Excel
    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

    # 根据 DataFrame 中的值合并单元格
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    for col_num, column in enumerate(df.columns):
        last_value = None
        last_index = 0
        for row_num, cell in enumerate(df[column]):
            if cell != last_value:
                if last_value is not None:
                    if row_num - last_index > 1:
                        # 合并单元格
                        worksheet.merge_range(last_index, col_num, row_num - 1, col_num, last_value)
                    else:
                        # 不需要合并单元格
                        worksheet.write(last_index, col_num, last_value)
                last_value = cell
                last_index = row_num
        # 处理最后一段相同的值
        if last_value is not None:
            if len(df) - last_index > 1:
                # 合并单元格
                worksheet.merge_range(last_index, col_num, len(df) - 1, col_num, last_value)
            else:
                # 不需要合并单元格
                worksheet.write(last_index, col_num, last_value)

    writer.save()

示例代码中的 `tree` 参数是一个字典，表示树形结构，其中键值对表示节点名称和该节点的子节点字典。例如，以下是一个示例树形结构：

tree = {
    'A': {
        'B': {
            'C': {},
            'D': {}
        },
        'E': {
            'F': {},
            'G': {
                'H': {}
            }
        }
    }
}

使用示例：

export_tree_to_excel(tree, 'tree.xlsx')

此代码将树形结构导出成 Excel，每一列都有可能跨行合并。你可以根据自己的需求进行修改。