list.stream().sorted().limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));为什末会报错
时间: 2024-04-28 11:23:52 浏览: 25
这段代码的问题可能是由于 list 对象未定义或未初始化导致的空指针异常。当调用未初始化的对象或空对象的方法时,就会抛出 NullPointerException 异常。请确保 list 对象已经初始化,并且包含至少两个元素。另外,这段代码还可能需要添加 import 语句来引入相关的类或接口,例如 java.util.List 和 java.util.stream.Stream。
相关问题
stream api的所有方法及使用教程
Java 8引入了Stream API,提供了一种新的操作集合的方式,可以更加方便、高效地进行集合数据的处理。Stream API提供了很多方法,包括中间操作方法和终止操作方法。下面是Stream API中常用的方法及使用教程:
1. filter(Predicate<T> predicate):过滤集合中不符合条件的元素。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
list.stream()
.filter(num -> num > 3)
.forEach(System.out::println);
```
输出结果:
```
4
5
```
2. map(Function<T, R> mapper):对集合中的每个元素进行映射操作。
示例:
```
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
list.stream()
.map(str -> str.toUpperCase())
.forEach(System.out::println);
```
输出结果:
```
APPLE
BANANA
ORANGE
```
3. flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper):对集合中的每个元素进行映射操作,并将结果展开成一个新的Stream。
示例:
```
List<List<Integer>> list = Arrays.asList(
Arrays.asList(1, 2, 3),
Arrays.asList(4, 5, 6),
Arrays.asList(7, 8, 9)
);
list.stream()
.flatMap(Collection::stream)
.forEach(System.out::println);
```
输出结果:
```
1
2
3
4
5
6
7
8
9
```
4. distinct():去重。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 3, 3);
list.stream()
.distinct()
.forEach(System.out::println);
```
输出结果:
```
1
2
3
```
5. sorted():对集合进行排序。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(3, 1, 4, 2, 5);
list.stream()
.sorted()
.forEach(System.out::println);
```
输出结果:
```
1
2
3
4
5
```
6. limit(long maxSize):限制集合中元素的数量。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
list.stream()
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
```
输出结果:
```
1
2
3
```
7. skip(long n):跳过集合中的前n个元素。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
list.stream()
.skip(2)
.forEach(System.out::println);
```
输出结果:
```
3
4
5
```
8. forEach(Consumer<T> action):对集合中的每个元素执行指定的操作。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
list.stream()
.forEach(num -> System.out.println(num * 2));
```
输出结果:
```
2
4
6
8
10
```
9. collect(Collector<T, A, R> collector):将Stream中的元素收集到一个集合中。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> newList = list.stream()
.filter(num -> num > 3)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(newList);
```
输出结果:
```
[4, 5]
```
10. count():获取Stream中元素的数量。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = list.stream()
.count();
System.out.println(count);
```
输出结果:
```
5
```
11. anyMatch(Predicate<T> predicate):判断Stream中是否有元素符合条件。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean isMatch = list.stream()
.anyMatch(num -> num > 3);
System.out.println(isMatch);
```
输出结果:
```
true
```
12. allMatch(Predicate<T> predicate):判断Stream中所有元素是否都符合条件。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean isMatch = list.stream()
.allMatch(num -> num > 0);
System.out.println(isMatch);
```
输出结果:
```
true
```
13. noneMatch(Predicate<T> predicate):判断Stream中是否没有元素符合条件。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean isMatch = list.stream()
.noneMatch(num -> num < 0);
System.out.println(isMatch);
```
输出结果:
```
true
```
14. findFirst():获取Stream中的第一个元素。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> optional = list.stream()
.findFirst();
System.out.println(optional.get());
```
输出结果:
```
1
```
15. reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator):将Stream中的元素进行累加。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream()
.reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sum);
```
输出结果:
```
15
```
以上是Stream API中常用的方法及使用教程,可以根据需要进行选择和组合,以实现更加复杂的集合数据处理操作。
ilter(Predicate<T> p):筛选符合条件的元素。 map(Function<T, R> f):将元素映射为另一种类型。 sorted():对元素进行排序。 distinct():去重。 limit(long maxSize):截取指定数量的元素。 skip(long n):跳过指定数量的元素。 终端操作 终端操作是对 Stream 执行最终操作后,不再返回 Stream 类型。常见的终端操作有: forEach(Consumer<T> c):遍历元素。 toArray():将 Stream 转换为数组。 collect(Collector<T, A, R> c):将 Stream 转换为集合。 reduce(BinaryOperator<T> bo):将元素按照指定的方式进行聚合。 count():返回元素数量。 anyMatch(Predicate<T> p):判断是否存在符合条件的元素。 allMatch(Predicate<T> p):判断是否所有元素都符合条件。 noneMatch(Predicate<T> p):判断是否不存在符合条件的元素。 findFirst():返回第一个元素。 findAny():返回任意一个元素。每个函数生成一个代码示例
好的,以下是每个函数的示例代码:
1. filter(Predicate<T> p):筛选符合条件的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
```
2. map(Function<T, R> f):将元素映射为另一种类型。
```
List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");
List<Integer> wordLengths = words.stream()
.map(String::length)
.collect(Collectors.toList());
```
3. sorted():对元素进行排序。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
```
4. distinct():去重。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
```
5. limit(long maxSize):截取指定数量的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> limitedNumbers = numbers.stream()
.limit(5)
.collect(Collectors.toList());
```
6. skip(long n):跳过指定数量的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> skippedNumbers = numbers.stream()
.skip(5)
.collect(Collectors.toList());
```
7. forEach(Consumer<T> c):遍历元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
.forEach(System.out::println);
```
8. toArray():将 Stream 转换为数组。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Integer[] numberArray = numbers.stream()
.toArray(Integer[]::new);
```
9. collect(Collector<T, A, R> c):将 Stream 转换为集合。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> collectedNumbers = numbers.stream()
.collect(Collectors.toList());
```
10. reduce(BinaryOperator<T> bo):将元素按照指定的方式进行聚合。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, (a, b) -> a + b);
```
11. count():返回元素数量。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = numbers.stream()
.count();
```
12. anyMatch(Predicate<T> p):判断是否存在符合条件的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean hasEvenNumber = numbers.stream()
.anyMatch(n -> n % 2 == 0);
```
13. allMatch(Predicate<T> p):判断是否所有元素都符合条件。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(2, 4, 6, 8, 10);
boolean areAllEvenNumbers = numbers.stream()
.allMatch(n -> n % 2 == 0);
```
14. noneMatch(Predicate<T> p):判断是否不存在符合条件的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9);
boolean hasNoEvenNumbers = numbers.stream()
.noneMatch(n -> n % 2 == 0);
```
15. findFirst():返回第一个元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> firstNumber = numbers.stream()
.findFirst();
```
16. findAny():返回任意一个元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> anyNumber = numbers.stream()
.findAny();
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)