list.stream().sorted().limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));为什末会报错

时间: 2024-04-28 11:23:52 浏览: 25
这段代码的问题可能是由于 list 对象未定义或未初始化导致的空指针异常。当调用未初始化的对象或空对象的方法时,就会抛出 NullPointerException 异常。请确保 list 对象已经初始化,并且包含至少两个元素。另外,这段代码还可能需要添加 import 语句来引入相关的类或接口,例如 java.util.List 和 java.util.stream.Stream。
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stream api的所有方法及使用教程

Java 8引入了Stream API,提供了一种新的操作集合的方式,可以更加方便、高效地进行集合数据的处理。Stream API提供了很多方法,包括中间操作方法和终止操作方法。下面是Stream API中常用的方法及使用教程: 1. filter(Predicate<T> predicate):过滤集合中不符合条件的元素。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); list.stream() .filter(num -> num > 3) .forEach(System.out::println); ``` 输出结果: ``` 4 5 ``` 2. map(Function<T, R> mapper):对集合中的每个元素进行映射操作。 示例: ``` List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange"); list.stream() .map(str -> str.toUpperCase()) .forEach(System.out::println); ``` 输出结果: ``` APPLE BANANA ORANGE ``` 3. flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper):对集合中的每个元素进行映射操作,并将结果展开成一个新的Stream。 示例: ``` List<List<Integer>> list = Arrays.asList( Arrays.asList(1, 2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6), Arrays.asList(7, 8, 9) ); list.stream() .flatMap(Collection::stream) .forEach(System.out::println); ``` 输出结果: ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ``` 4. distinct():去重。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 3, 3); list.stream() .distinct() .forEach(System.out::println); ``` 输出结果: ``` 1 2 3 ``` 5. sorted():对集合进行排序。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(3, 1, 4, 2, 5); list.stream() .sorted() .forEach(System.out::println); ``` 输出结果: ``` 1 2 3 4 5 ``` 6. limit(long maxSize):限制集合中元素的数量。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); list.stream() .limit(3) .forEach(System.out::println); ``` 输出结果: ``` 1 2 3 ``` 7. skip(long n):跳过集合中的前n个元素。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); list.stream() .skip(2) .forEach(System.out::println); ``` 输出结果: ``` 3 4 5 ``` 8. forEach(Consumer<T> action):对集合中的每个元素执行指定的操作。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); list.stream() .forEach(num -> System.out.println(num * 2)); ``` 输出结果: ``` 2 4 6 8 10 ``` 9. collect(Collector<T, A, R> collector):将Stream中的元素收集到一个集合中。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> newList = list.stream() .filter(num -> num > 3) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(newList); ``` 输出结果: ``` [4, 5] ``` 10. count():获取Stream中元素的数量。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); long count = list.stream() .count(); System.out.println(count); ``` 输出结果: ``` 5 ``` 11. anyMatch(Predicate<T> predicate):判断Stream中是否有元素符合条件。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); boolean isMatch = list.stream() .anyMatch(num -> num > 3); System.out.println(isMatch); ``` 输出结果: ``` true ``` 12. allMatch(Predicate<T> predicate):判断Stream中所有元素是否都符合条件。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); boolean isMatch = list.stream() .allMatch(num -> num > 0); System.out.println(isMatch); ``` 输出结果: ``` true ``` 13. noneMatch(Predicate<T> predicate):判断Stream中是否没有元素符合条件。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); boolean isMatch = list.stream() .noneMatch(num -> num < 0); System.out.println(isMatch); ``` 输出结果: ``` true ``` 14. findFirst():获取Stream中的第一个元素。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); Optional<Integer> optional = list.stream() .findFirst(); System.out.println(optional.get()); ``` 输出结果: ``` 1 ``` 15. reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator):将Stream中的元素进行累加。 示例: ``` List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); int sum = list.stream() .reduce(0, (a, b) -> a + b); System.out.println(sum); ``` 输出结果: ``` 15 ``` 以上是Stream API中常用的方法及使用教程,可以根据需要进行选择和组合,以实现更加复杂的集合数据处理操作。

ilter(Predicate<T> p):筛选符合条件的元素。 map(Function<T, R> f):将元素映射为另一种类型。 sorted():对元素进行排序。 distinct():去重。 limit(long maxSize):截取指定数量的元素。 skip(long n):跳过指定数量的元素。 终端操作 终端操作是对 Stream 执行最终操作后,不再返回 Stream 类型。常见的终端操作有: forEach(Consumer<T> c):遍历元素。 toArray():将 Stream 转换为数组。 collect(Collector<T, A, R> c):将 Stream 转换为集合。 reduce(BinaryOperator<T> bo):将元素按照指定的方式进行聚合。 count():返回元素数量。 anyMatch(Predicate<T> p):判断是否存在符合条件的元素。 allMatch(Predicate<T> p):判断是否所有元素都符合条件。 noneMatch(Predicate<T> p):判断是否不存在符合条件的元素。 findFirst():返回第一个元素。 findAny():返回任意一个元素。每个函数生成一个代码示例

好的,以下是每个函数的示例代码: 1. filter(Predicate<T> p):筛选符合条件的元素。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); List<Integer> evenNumbers = numbers.stream() .filter(n -> n % 2 == 0) .collect(Collectors.toList()); ``` 2. map(Function<T, R> f):将元素映射为另一种类型。 ``` List<String> words = Arrays.asList("hello", "world"); List<Integer> wordLengths = words.stream() .map(String::length) .collect(Collectors.toList()); ``` 3. sorted():对元素进行排序。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3); List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream() .sorted() .collect(Collectors.toList()); ``` 4. distinct():去重。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 5); List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream() .distinct() .collect(Collectors.toList()); ``` 5. limit(long maxSize):截取指定数量的元素。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); List<Integer> limitedNumbers = numbers.stream() .limit(5) .collect(Collectors.toList()); ``` 6. skip(long n):跳过指定数量的元素。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); List<Integer> skippedNumbers = numbers.stream() .skip(5) .collect(Collectors.toList()); ``` 7. forEach(Consumer<T> c):遍历元素。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); numbers.stream() .forEach(System.out::println); ``` 8. toArray():将 Stream 转换为数组。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); Integer[] numberArray = numbers.stream() .toArray(Integer[]::new); ``` 9. collect(Collector<T, A, R> c):将 Stream 转换为集合。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> collectedNumbers = numbers.stream() .collect(Collectors.toList()); ``` 10. reduce(BinaryOperator<T> bo):将元素按照指定的方式进行聚合。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); int sum = numbers.stream() .reduce(0, (a, b) -> a + b); ``` 11. count():返回元素数量。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); long count = numbers.stream() .count(); ``` 12. anyMatch(Predicate<T> p):判断是否存在符合条件的元素。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); boolean hasEvenNumber = numbers.stream() .anyMatch(n -> n % 2 == 0); ``` 13. allMatch(Predicate<T> p):判断是否所有元素都符合条件。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(2, 4, 6, 8, 10); boolean areAllEvenNumbers = numbers.stream() .allMatch(n -> n % 2 == 0); ``` 14. noneMatch(Predicate<T> p):判断是否不存在符合条件的元素。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9); boolean hasNoEvenNumbers = numbers.stream() .noneMatch(n -> n % 2 == 0); ``` 15. findFirst():返回第一个元素。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); Optional<Integer> firstNumber = numbers.stream() .findFirst(); ``` 16. findAny():返回任意一个元素。 ``` List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); Optional<Integer> anyNumber = numbers.stream() .findAny(); ```

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