在FFT中看到，频谱中有不寻常的高频噪声。也会有一个小的噪音峰值与电网的“主嗡嗡声”有关。在数据中识别并标记这个峰值，用matlab编写相关代码

以下是用MATLAB来识别和标记FFT中的噪声峰值的代码：

% 输入数据和采样频率
data = % 数据
fs = % 采样频率

% 进行FFT
fft_data = fft(data);

% 计算频率轴
f = linspace(0, fs/2, numel(fft_data)/2+1);

% 绘制频谱图
subplot(2,1,1)
plot(f, abs(fft_data(1:numel(fft_data)/2+1)))
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Amplitude')
title('FFT Spectrum')

% 找到最大的峰值和其对应的频率
[max_val, max_idx] = max(abs(fft_data));
max_freq = f(max_idx);

% 找到主嗡嗡声的频率范围
grid_freq = (0:50:fs/2);

% 找到主嗡嗡声的峰值和其对应的频率
[max_grid_val, max_grid_idx] = max(abs(fft_data(grid_freq)));
max_grid_freq = f(grid_freq(max_grid_idx));

% 标记噪声峰值和主嗡嗡声
hold on
scatter(max_freq, max_val, 'r', 'filled')
scatter(max_grid_freq, max_grid_val, 'g', 'filled')
legend('FFT Spectrum', 'Noise Peak', 'Power Grid Hum')
hold off

% 输出噪声峰值和主嗡嗡声的信息
fprintf('Noise peak found at %.2f Hz with amplitude of %.2f\n', max_freq, max_val)
fprintf('Power grid hum at %.2f Hz with amplitude of %.2f\n', max_grid_freq, max_grid_val)

该代码将绘制FFT频谱，并使用散点图标记噪声峰值和主嗡嗡声的位置，还会输出它们的信息。这样就可以轻松识别并标记FFT中的噪声峰值了。