greenplum调用python脚本

时间: 2023-08-21 11:29:42 浏览: 276
要使用Greenplum调用Python脚本,您可以使用plpy扩展库来调用Python函数。这需要在Greenplum中安装plpython扩展。下面是一个简单的示例: 首先,安装plpython扩展: ``` CREATE EXTENSION plpythonu; ``` 然后,在Greenplum中定义一个Python函数: ``` CREATE OR REPLACE FUNCTION my_python_function(x int) RETURNS int AS $$ return x * 2 $$ LANGUAGE plpythonu; ``` 接下来,您可以使用plpy库来调用此函数: ``` SELECT plpy.execute('SELECT my_python_function(5);'); ``` 这将返回一个值为10的结果。您可以在Python函数中编写任何自定义逻辑,并使用plpy库访问Greenplum数据库中的数据。
相关问题

greenplum调用python脚本定义返回类型

在Greenplum数据库中调用Python脚本并定义返回类型,可以使用PL/Python语言扩展和Greenplum的返回类型转换功能来实现。 具体步骤如下: 1. 创建一个PL/Python语言的函数 ```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION my_func(input_param integer) RETURNS TABLE (output_col1 integer, output_col2 text) AS $$ # 在这里编写Python代码 $$ LANGUAGE plpythonu; ``` 2. 在Python代码中定义输出结果的格式并返回结果 ```python import plpy def my_func(input_param): # 在这里编写Python代码 # 定义输出结果的格式 output_format = "SELECT * FROM (VALUES (%s, %s)) AS t(output_col1, output_col2)" # 返回结果 return plpy.execute(output_format, [1, 'hello']) ``` 在上面的代码中,定义了一个输出格式字符串 `output_format`,它将结果格式化为一个两列的表,列名为 `output_col1` 和 `output_col2`。然后使用 `plpy.execute()` 方法来执行该查询,并将结果作为函数的返回值。 3. 测试函数 ```sql SELECT * FROM my_func(1); ``` 执行上面的SQL语句后,将返回一个两列的结果集,列名为 `output_col1` 和 `output_col2`,可以根据需要自定义列名和数据类型。

shell脚本调用导入表到green plum

以下是一个示例shell脚本,用于将数据从一个表导入到Greenplum数据库中的一个表中: ```bash #!/bin/bash # 定义变量 HOST="greenplum.example.com" DATABASE="my_database" TABLE="my_table" USERNAME="my_username" PASSWORD="my_password" CSV_FILE="/path/to/my_csv_file.csv" # 导入数据 psql -h $HOST -d $DATABASE -U $USERNAME -c "truncate table $TABLE;" # 清空目标表 psql -h $HOST -d $DATABASE -U $USERNAME -c "copy $TABLE from '$CSV_FILE' with (format csv);" # 导入数据 ``` 在这个示例中,我们首先定义了一些变量,例如Greenplum数据库的主机名,数据库名称,表名称,用户名和密码。然后,我们使用psql命令连接到数据库,并使用copy命令将CSV文件中的数据导入到目标表中。在这里,我们使用了“truncate”命令来清空目标表,以确保我们不会在导入数据时重复数据。请注意,您需要在Greenplum数据库中创建目标表,以便将数据导入其中。 请注意,此脚本仅是示例,并且可能需要进行修改以适应您的特定情况。您可能需要更改变量的名称和值,以及更改copy命令的选项,以使其与您的数据格式匹配。
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1、脚本运行环境python3.6 2、脚本忽略LOB字段数据 3、脚本生成以^为分割符的csv格式文件 4、脚本避免转义字符将‘\’替换为‘/’,数据中存在分割符:^转换为# 5、特殊字符处理:删除:'\u0000','"',oracle数据回车符:'\r','\n' 6、支持按分区导入 7、支持内存处理数据导入greenplum,导入失败生成csv格式文件,方便排错 8、支持生成csv格式文件导入greenplum。 9、传递不同配置文件,多次执行达到并行处理(注意内存溢出) 例: 执行脚本 生成日志目录 配置文件 python3 Main_Mem.py ProcessLog1 config1.ini & python3 Main_Mem.py ProcessLog2 config2.ini & python3 Main_Mem.py ProcessLog3 config3.ini & python3 Main_Mem.py ProcessLog4 config4.ini & 10、采用python 中的copy_from方法实现导入greenplum 11、各目录用途: conf :存放配置文件 etl_dat: 存放导出数据 log :存放输出日志 py_tool 存放编写工具脚本: DBconn: 数据库连接池配置及查询返回方法 DumpCsv:导出csv文件方法 Log:日志输出方法 DataBase:判断表是否存在、表或分区表是否有数据、是否为分区表、数据导出、表分区遍历、指定分区表导出等方法 py_main:主程序目录: Main_Mem.py:主程序目录: 运行:python3 Main_Mem.py ProcessLog1 config.ini 12、主程序需要修改目录参数: if __name__ == '__main__': #引用编写的包 sys.path.append('/home/oracle/PyETL2.0/py_tool') import Log,DataBase,DumpCsv #输出日志路径: path = '/home/oracle/PyETL2.0/log/'+sys.argv[1] isExists = os.path.exists(path) if not isExists: os.makedirs(path) #shutil.move(path,path+) logger = Log.log(path) #读取配置文件 config = Confile('/home/oracle/PyETL2.0/conf/', sys.argv[2]) 13、后期还会更新,欢迎提供宝贵意见。

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