使用python写一段代码，获取指定路径excel的内容生产基础柱状图，其中A列为BUG单号，B列为BUG创建日期，F列为BUG分类，按照BUG分类生成每日新增的BUG量图表，其中BUG创建日期只精确到日，并将生成的图表重命名为“当前日期”保存到指定路径

好的，我可以为您提供一段python代码，用于获取指定路径excel的内容并生成基础柱状图。这是代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 设置路径和文件名
path = '指定的路径和文件名.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

# 读取excel表格
df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name)

# 将日期列转换为datetime格式并仅保留日期
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y-%m-%d').dt.date

# 按照分类计算每日新增的BUG量
bug_count = df.groupby(['分类', '日期']).count().iloc[:, 0].reset_index()

# 绘制柱状图
for category in bug_count['分类'].unique():
    data = bug_count[bug_count['分类'] == category].set_index('日期')
    plt.bar(data.index, data.iloc[:, 0], label=category)

# 设置图表标题和标签
plt.title('BUG量')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('数量')
plt.legend()

# 生成图表并保存
plt.savefig(datetime.date.today().strftime('%Y%m%d') + '.png')
plt.show()

请确保您已经安装了pandas和matplotlib库。如果您没有安装，请运行以下命令：

pip install pandas
pip install matplotlib

该代码将按照您指定的路径读取Excel文件，并计算每天的新增BUG量。然后，对于每个不同的BUG分类，将生成一个柱状图。最后，程序将使用当前日期作为文件名，并将图表保存到指定路径。