sklearn.utils.Bunch是什么意思
时间: 2024-04-08 20:36:08 浏览: 82
`sklearn.utils.Bunch` 是 Scikit-learn 库中的一个类,用于表示数据集。它类似于一个字典,可以将数据集的特征和目标值存储在其中。`Bunch` 对象有以下主要属性:
- `data`:存储特征数据的数组或稀疏矩阵。
- `target`:存储目标值的数组。
- `feature_names`:存储特征的名称。
- `target_names`:存储目标值的名称。
- `DESCR`:对数据集的描述信息。
`Bunch` 对象可以方便地传递和使用,尤其适用于 Scikit-learn 中的数据集加载器和一些函数的返回结果。
相关问题
sklearn.utils.Bunch
`sklearn.utils.Bunch`是scikit-learn库中的一个实用工具类,它主要用于简化数据集的封装。Bunch是一个简单的字典(dict)子类,通常用于存储分类或回归任务的数据集,其中包含了训练数据、测试数据、特征名称、目标变量等关键元素。当你需要处理一些外部数据源(如CSV文件、数据库或者其他形式的数据),并且希望按照scikit-learn的API风格组织数据时,Bunch能够提供一种便捷的方式来管理数据结构。
例如,你可以创建一个Bunch实例,像这样:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
data = sklearn.datasets.load_iris()
bunch = sklearn.utils.Bunch(data=data.data, target=data.target,
feature_names=data.feature_names, DESCR=data.DESCR)
```
在这里,`bunch`就是一个包含了鸢尾花数据集的各种属性的对象,可以直接访问其训练数据、标签等信息。
sklearn.utils.Bunch是什么
sklearn.utils.Bunch是一个简单的容器对象,用于保存类似于字典的数据。它通常用于存储机器学习模型的数据集和元数据,例如scikit-learn中的数据集。Bunch对象具有类似于字典的属性,即可以通过点号访问键值对。它还具有许多有用的方法,例如可以使用update方法更新对象中的数据。