fank svd的协同过滤算法

SVD协同过滤算法是一种基于矩阵分解的推荐算法，它通过对用户-物品评分矩阵进行奇异值分解，得到用户和物品的隐向量，然后利用这些隐向量进行推荐。下面是SVD协同过滤算法的基本步骤：

1. 构建用户-物品评分矩阵。
2. 对评分矩阵进行SVD分解，得到用户和物品的隐向量。
3. 根据用户和物品的隐向量计算用户对物品的评分预测值。
4. 选取预测值最高的物品进行推荐。

具体实现中，可以使用梯度下降等优化算法来求解SVD分解。此外，SVD协同过滤算法也可以通过加入正则化项等方法来提高推荐的准确性和鲁棒性。

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navisworks 模型导出 开源插件

目前我不知道有 Navisworks 模型导出的开源插件，但是 Autodesk 公司提供了 Navisworks 导出插件的 SDK，您可以使用该 SDK 自行开发插件。SDK 可以在 Autodesk 官方网站上下载。另外，也可以在互联网上搜索其他第三方提供的 Navisworks 导出插件。但是需要注意的是，使用第三方插件可能存在安全风险，需要自行评估。

Navisworks二次开发, 导出为gltf

要将Navisworks模型导出为gltf格式，你可以使用Navisworks API提供的一些类和方法来实现。以下是一个导出为gltf的示例代码：

// 获取当前模型
Model model = Application.ActiveDocument.Models.RootItem as Model;

// 创建一个gltf导出选项
GltfExportOptions options = new GltfExportOptions();

// 设置导出选项
options.ExportColors = true;
options.ExportNormals = true;
options.ExportTextures = true;
options.ExportCoordinateSystem = GltfCoordinateSystem.RightHandedYUp;
options.ExportFilePath = "C:\\exported_model.gltf";

// 导出模型
model.Export(Application.ActiveDocument, options);

上述代码首先获取当前模型，然后创建一个gltf导出选项对象。接着，它设置导出选项，例如是否导出颜色、法线和纹理等信息。最后，它指定导出文件的路径，并将模型导出为gltf格式。你可以根据需要修改代码来设置不同的导出选项，以满足你的特定需求。