pyhton调用百度API代码

时间: 2023-06-13 17:07:20 浏览: 42
以下是使用 Python 调用百度API的示例代码: ```python import requests import json # 百度API的URL和API Key url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general" api_key = "your_api_key" # 要识别的图片URL image_url = "https://www.example.com/image.jpg" # 构建请求参数 data = { "url": image_url, "api_key": api_key, "baike_num": 5, # 返回结果中的百科信息数量 "output_type": "json" # 返回结果的格式 } # 发送POST请求 response = requests.post(url, data=data) # 解析返回的JSON数据 result = json.loads(response.text) # 输出识别结果 for item in result["result"]: print(item["keyword"]) ``` 需要注意的是,此示例代码仅适用于识别网络图片,如果要识别本地图片,需要使用百度API的另一个接口。此外,需要先在百度开发者中心申请相应的API Key,并在代码中替换掉 `your_api_key`。
相关问题

python调用百度api

1. 首先需要在百度AI开放平台上注册账号并创建应用,获取API Key和Secret Key。 2. 安装百度AI Python SDK,可以使用pip命令进行安装: pip install baidu-aip 3. 在Python代码中,导入baidu-aip模块,并创建一个AipOcr对象: ```python from aip import AipOcr APP_ID = 'your app id' API_KEY = 'your api key' SECRET_KEY = 'your secret key' client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) ``` 4. 调用百度API的方法,比如识别图片中的文字: ```python with open('test.jpg', 'rb') as f: image = f.read() result = client.basicGeneral(image) if 'words_result' in result: for word in result['words_result']: print(word['words']) ``` 以上代码将图片文件读入内存,然后调用百度API的basicGeneral方法,识别图片中的文字,并输出识别结果。 其他百度API的调用方式类似,只需要创建不同的Aip*对象,并调用相应的方法。

python 调用百度api保存为表格

使用Python调用百度API并将结果保存为表格可以通过以下步骤实现: 1. 导入所需模块:首先,需要导入所需的Python模块,例如requests和pandas。requests模块用于发送HTTP请求,而pandas模块用于处理数据和创建表格。 2. 获取百度API的访问密钥:在百度API开放平台上注册并创建一个应用程序,然后获取访问密钥。将该密钥用于接下来的API调用。 3. 构建API请求:使用requests模块构建一个HTTP请求以调用百度API。根据所需的API类型和参数,可以构建不同的请求。例如,如果要调用百度地图API获取某个地区的信息,可以构建一个GET请求,并在URL中包含所需的参数。 4. 解析API响应:发送API请求后,会收到一个API响应。可以使用requests模块将响应解析为一个Python字典或JSON对象。 5. 创建表格并保存数据:使用pandas模块创建一个数据框(DataFrame)来保存API响应中的数据。可以使用pandas的方法和函数对数据框进行操作和转换,然后将结果保存为一个表格文件(如CSV、Excel等)。 6. 完善代码:处理可能出现的异常情况,例如网络连接错误或API调用限制等。可以使用try-except语句来捕获并处理这些异常。 7. 运行代码:运行Python脚本,将调用百度API并将结果保存为表格。 总结:使用Python调用百度API并将结果保存为表格需要以下步骤:导入所需模块、获取百度API的访问密钥、构建API请求、解析API响应、创建表格并保存数据、完善代码、运行代码。这样可以在Python环境中方便地调用百度API并将结果保存为表格。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

详解用Python调用百度地图正/逆地理编码API

主要介绍了详解用Python调用百度地图正/逆地理编码API,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

利用python和百度地图API实现数据地图标注的方法

主要介绍了利用python和百度地图API实现数据地图标注的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN是什么 有什么作用

SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 是 SPDK (Storage Performance Development Kit) 中用于查询 NVMf (Non-Volatile Memory express over Fabrics) 存储设备名称的协议。NVMf 是一种基于网络的存储协议,可用于连接远程非易失性内存存储器。 SPDK_NVMF_DISCOVERY_NQN 的作用是让存储应用程序能够通过 SPDK 查询 NVMf 存储设备的名称,以便能够访问这些存储设备。通过查询 NVMf 存储设备名称,存储应用程序可以获取必要的信息,例如存储设备的IP地址、端口号、名称等,以便能
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

Windows 运行Python脚本

要在 Windows 上运行 Python 脚本,你需要先安装 Python。可以从官网下载 Python 安装包并按照提示进行安装。安装完成后,就可以在命令行中输入 `python` 命令,进入 Python 解释器环境。 接着,你可以编写 Python 脚本,保存为 `.py` 后缀的文件。在命令行中进入脚本所在的目录,输入 `python script.py` 命令来运行脚本。其中 `script.py` 是你的脚本文件名。 如果你想在 Windows 上运行一个 Python 程序,但不想打开命令行窗口,可以将脚本文件拖动到 Python 可执行文件 `python.exe` 上,