帮我为上一段代码添加注释

好的，下面是代码注释：

# 导入必要的库
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

# 加载预训练的ChitGPT模型和对应的tokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")

# 设置模型的device为GPU或CPU
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

# 定义一个函数，用于生成AI回复
def generate_response(user_input):
    # 将用户输入进行分词，并添加开始和结束标记
    input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt").to(device)

    # 生成AI回复
    output = model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

    return response

注释中包含以下内容：

1. 导入必要的库
2. 加载预训练的ChitGPT模型和对应的tokenizer
3. 设置模型的device为GPU或CPU
4. 定义一个函数，用于生成AI回复
5. 对函数中的每一行代码进行详细的解释