机器学习算法目标变量为连续变量时，使用sneg_mean_squared_error报错ValueError: Unknown label type: 'continuous'

这是因为`sneg_mean_squared_error`是用于计算分类问题中的损失函数，而你的目标变量是连续变量，即回归问题。因此，你需要使用适用于回归问题的损失函数，比如`mean_squared_error`。你可以使用以下代码：

from tensorflow.keras.losses import mean_squared_error

model.compile(optimizer='adam', loss=mean_squared_error)

这样就可以使用`mean_squared_error`作为损失函数进行训练了。