asdf = pd.read_csv('music_message.csv',names=['title' ,'tag' ,'text' ,'collection' ,'play' ,'songs','comments'])

这行代码使用了 Pandas 库中的 read_csv() 函数来读取名为 "music_message.csv" 的 CSV 文件，并将其转换为 DataFrame 对象。同时，还指定了 DataFrame 中各列的名称为 'title'、'tag'、'text'、'collection'、'play'、'songs' 和 'comments'。

相关问题

Series = asdf.iloc[:,7:].sum().sort_values(0,ascending=False)

这行代码的作用是对 DataFrame 类型的 asdf 中从第 7 列到最后一列的所有数据进行求和，并按照求和结果从大到小排序，返回的结果是一个 Series 类型的对象。其中，":" 表示选取所有行，"7:" 表示选取从第 7 列开始到最后一列的所有数据，".sum()" 表示对这些数据进行求和操作，".sort_values(0,ascending=False)" 表示按照求和结果从大到小排序。

Series = asdf.iloc[:,7:].sum().sort_values(by=0, ascending=False)

这段代码是对 pandas DataFrame 类型的变量 asdf 进行操作，它选取了所有行（:）中从第8列（7:）开始到最后一列的数据（.iloc[:,7:]），然后对这些数据进行求和（.sum()），并按照从大到小的顺序进行排序（.sort_values(by=0, ascending=False)）。最终得到的结果是一个 Series 类型的变量，其中包含了每一列数据的总和，并按照总和从大到小排列。