matlab滤波器代码

我可以为您提供一些常用的 MATLAB 滤波器代码，以滤波器类型分类如下：

一、低通滤波器

1. 理想低通滤波器

function H = idealLPF(D0, M, N)
% 实现 M×N 的理想低通滤波器
% D0:截止半径
% M,N:滤波器尺寸
% 返回低通滤波器
[u, v] = dftuv(M, N);
D = sqrt(u.^2 + v.^2);
H = double(D <=D0);

2. 巴特沃斯低通滤波器

function H = ButterworthLPF(D0, M, N, n)
% 实现 M×N 的巴特沃斯低通滤波器，n表示阶数
% D0:截止半径
% M,N:滤波器尺寸
% n:阶数
% 返回低通滤波器
[u, v] = dftuv(M, N);
D = sqrt(u.^2 + v.^2);
H = 1 ./ (1 + (D ./ D0).^(2*n));

3. 高斯低通滤波器

function H = GaussianLPF(D0, M, N)
% 实现 M×N 的高斯低通滤波器
% D0:截止半径
% M,N:滤波器尺寸
% 返回低通滤波器
[u, v] = dftuv(M, N);
D = sqrt(u.^2 + v.^2);
H = exp(-(D.^2) ./ (2 * (D0.^2)));

二、高通滤波器

1. 理想高通滤波器

function H = idealHPF(D0, M, N)
% 实现 M×N 的理想高通滤波器
% D0:截止半径
% M,N:滤波器尺寸
% 返回高通滤波器
[u, v] = dftuv(M, N);
D = sqrt(u.^2 + v.^2);
H = double(D >= D0);

2. 巴特沃斯高通滤波器

function H = ButterworthHPF(D0, M, N, n)
% 实现 M×N 的巴特沃斯高通滤波器，n表示阶数
% D0:截止半径
% M,N:滤波器尺寸
% n:阶数
% 返回高通滤波器
[u, v] = dftuv(M, N);
D = sqrt(u.^2 + v.^2);
H = 1 ./ (1 + (D0 ./ D).^(2*n));

3. 高斯高通滤波器

function H = GaussianHPF(D0, M, N)
% 实现 M×N 的高斯高通滤波器
% D0:截止半径
% M,N:滤波器尺寸
% 返回高通滤波器
[u, v] = dftuv(M, N);
D = sqrt(u.^2 + v.^2);
H = 1 - exp(-(D.^2) ./ (2 * (D0.^2)));

以上代码仅供参考，实际应用中还需要根据具体需求进行调整。