mysql 时间日期格式 varchar 和 datetime哪种类型在order by 排序中效率高

时间: 2024-05-21 21:17:09 浏览: 150
在MySQL中,使用datetime类型存储时间日期数据通常比使用varchar类型更加高效和可靠。因为datetime类型在存储时会被转化为数字,而varchar类型则需要进行字符匹配,这会导致排序效率的降低。所以在使用order by进行排序时,datetime类型一般会比varchar类型更加高效。同时,使用datetime类型还能够方便地进行各种时间日期计算和处理,也更符合数据规范化的要求。
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-- auto-generated definition create table work_order_classify ( id bigint auto_increment comment 'id' primary key, sequence int not null comment '序号', type varchar(32) not null comment '类型', createBy varchar(32) not null comment '创建人', createTime datetime not null comment '创建时间', updateBy varchar(32) not null comment '更新人', updateTime datetime not null comment '更新时间', logicDelete int default 0 not null comment '逻辑删除', parentId bigint null comment '父类id' );

这是一个自动生成的SQL语句,用于创建一个名为"work_order_classify"的表,该表包含以下字段: - id:bigint类型,自增长主键,表示工单分类的唯一标识。 - sequence:int类型,非空,表示工单分类的序号。 - type:varchar(32)类型,非空,表示工单分类的类型。 - createBy:varchar(32)类型,非空,表示创建该工单分类的用户。 - createTime:datetime类型,非空,表示创建该工单分类的时间。 - updateBy:varchar(32)类型,非空,表示更新该工单分类的用户。 - updateTime:datetime类型,非空,表示更新该工单分类的时间。 - logicDelete:int类型,默认为0,非空,表示该工单分类是否被逻辑删除。 - parentId:bigint类型,可为空,表示该工单分类的父分类的id。 该SQL语句使用了MySQL的语法,执行该语句将在MySQL数据库中创建一个名为"work_order_classify"的表,用于存储工单分类相关的数据。

已知图书管理数据库: 图书(总编号varchar(6),分类号varchar(8),书名varchar(16),作者varchar(6),出版单位 varchar(20),单价numeric(6,2)) 读者(借书证号varchar(4),单位varchar(8),姓名varchar(6),性别varchar(2),职称varchar(6),地址 varchar(20)) 借阅(借书证号varchar(4),总编号varchar(6),借书日期datetime) 对于图书管理数据库,请写出正确的SQL语句: 1)查询姓“张”的读者的基本信息,按单位排序。 2)查询《MySQL开发技术》一书的借阅记录。 3)检索“2021年的借阅图书的读者人数。 下面链接中放的是该题的数据库、基本表和初始数据,同学们自己下载

我明白了,接下来为您回答问题: 1)查询姓“张”的读者的基本信息,按单位排序。 SELECT * FROM 读者 WHERE 姓名 LIKE '张%' ORDER BY 单位; 2)查询《MySQL开发技术》一书的借阅记录。 SELECT * FROM 借阅 WHERE 总编号 = '101002'; 3)检索“2021年的借阅图书的读者人数。 SELECT COUNT(DISTINCT 借阅.借书证号) FROM 借阅 INNER JOIN 图书 ON 借阅.总编号 = 图书.总编号 WHERE 借书日期 BETWEEN '2021-01-01 00:00:00' AND '2021-12-31 23:59:59'; 请注意,SQL语句实际上是与特定的数据库管理系统相关的。为了正确地执行上述SQL语句,您需要使用适当的数据库系统,如MySQL、Oracle等,并对其进行适当的修改。
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有以下MySQL代码,SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; DROP TABLE IF EXISTS employee_info; CREATE TABLE employee_info ( e_id int(0) NOT NULL COMMENT '工作人员编号', e_name varchar(50) NOT NULL COMMENT '工作人员姓名', m_id int(0) NOT NULL COMMENT '管理员编号', PRIMARY KEY (e_id) USING BTREE, INDEX m_id(m_id) USING BTREE, CONSTRAINT m_id FOREIGN KEY (m_id) REFERENCES hotel_manager_info (m_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ; DROP TABLE IF EXISTS hotel_info; CREATE TABLE hotel_info ( h_id int(0) NOT NULL COMMENT '酒店序号', h_name varchar(25) NOT NULL COMMENT '酒店名称', h_address varchar(255) NOT NULL COMMENT '酒店地址', h_phone varchar(50) NOT NULL COMMENT '酒店电话', o_statistics int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '统计订单量', PRIMARY KEY (h_id) USING BTREE ) ; DROP TABLE IF EXISTS hotel_manager_info; CREATE TABLE hotel_manager_info ( m_id int(0) NOT NULL COMMENT '管理员编号', m_name varchar(50) NOT NULL COMMENT '管理员姓名', h_id int(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '酒店序号', PRIMARY KEY (m_id) USING BTREE, INDEX hotel_id(h_id) USING BTREE, CONSTRAINT hotel_id FOREIGN KEY (h_id) REFERENCES hotel_info (h_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ; DROP TABLE IF EXISTS order_info; CREATE TABLE order_info ( o_id int(0) NOT NULL COMMENT '订单编号', r_id int(0) NOT NULL COMMENT '房间号', u_id int(0) NOT NULL COMMENT '用户id', o_checkin_time datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '入住时间', o_checkout_time datetime(0) NOT NULL COMMENT '离开时间', o_status enum('not null','null') NULL DEFAULT NULL COMMENT '为null 时表示未入住', PRIMARY KEY (o_id) USING BTREE, INDEX r_id(r_id) USING BTREE, INDEX u_id(u_id) USING BTREE, CONSTRAINT r_id FOREIGN KEY (r_id) REFERENCES room_info (r_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT u_id FOREIGN KEY (u_id) REFERENCES user_info (u_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ; DROP TABLE IF EXISTS room_info; CREATE TABLE room_info ( r_id int(0) NOT NULL COMMENT '房间号', r_name varchar(50) NOT NULL COMMENT '房间名称', r_type varchar(50) NOT NULL COMMENT '房间类型', r_price varchar(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '房间价格', h_id int(0) NOT NULL COMMENT '酒店序号', PRIMARY KEY (r_id) US

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