能否放大呢

将一个（28，28）的数组放大到60*60的图像后，图像中的数字可能会变得模糊或失真。但是，你可以使用PIL库中的Image类的resize()方法来放大或缩小图像。具体步骤如下：

1. 首先导入PIL库：`from PIL import Image`

2. 创建一个28*28的随机数组或者从文件中读取，例如：`array = np.random.rand(28, 28)`

3. 将28*28的数组复制到60*60的图像中央：`img.paste(array, (16, 16))`。其中，(16, 16)是指要将数组放置在60*60图像的中央，因为60-28=32，32/2=16。

4. 使用resize()方法将图像放大到任意大小，例如放大到200*200像素：`img = img.resize((200, 200), resample=Image.BILINEAR)`。其中，Image.BILINEAR是指使用双线性插值算法进行放大，可以得到比较平滑的图像。

5. 保存图像：`img.save('image.png')`。这里的'image.png'是保存图像的文件名，可以根据需要更改。

完整代码如下：

from PIL import Image
import numpy as np

# 创建一个28*28的随机数组
array = np.random.rand(28, 28)

# 创建一个60*60像素的空白图像
img = Image.new('RGB', (60, 60), color = 'white')

# 将28*28的数组复制到60*60的图像中央
img.paste(array, (16, 16))

# 将图像放大到200*200像素
img = img.resize((200, 200), resample=Image.BILINEAR)

# 保存图像
img.save('image.png')

运行完这段代码后，当前目录下会生成一个名为'image.png'的200*200像素的图像文件。