python实现Neo4j连接clickhouse数据库，自动生成节点和关系

首先需要安装 `neo4j-driver` 和 `clickhouse-driver` 库。可以通过以下命令进行安装：

pip install neo4j-driver clickhouse-driver

接下来，可以通过以下代码连接到 ClickHouse 数据库：

from clickhouse_driver import Client

client = Client(host='localhost', port=9000, user='default', password='', database='mydatabase')

其中，`host`、`port`、`user`、`password` 和 `database` 分别是 ClickHouse 数据库的主机地址、端口号、用户名、密码和数据库名称。

接着，可以通过以下代码连接到 Neo4j 数据库：

from neo4j import GraphDatabase

uri = 'bolt://localhost:7687'
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=('neo4j', 'password'))

其中，`uri` 是 Neo4j 数据库的连接地址，`auth` 是连接的用户名和密码。

然后，可以通过以下代码创建节点：

with driver.session() as session:
    session.run("CREATE (n:Person {name: 'Alice'})")
    session.run("CREATE (n:Person {name: 'Bob'})")

其中，`Person` 是节点的标签，`name` 是节点的属性。

接着，可以通过以下代码创建关系：

with driver.session() as session:
    session.run("MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(b)")

其中，`KNOWS` 是关系类型。

最后，可以通过以下代码查询节点和关系：

with driver.session() as session:
    result = session.run("MATCH (n)-[r]->(m) RETURN n, r, m")
    for record in result:
        print(record)

以上就是实现 Neo4j 连接 ClickHouse 数据库，自动生成节点和关系的代码示例。