使用python完成一个动物识别专家系统，要求规则库使用数据库连接

实现一个动物识别专家系统可以分为以下几个步骤：

1. 定义问题和答案：我们需要定义一系列问题和答案，以便根据用户的回答来进行推断。例如，“这个动物有翅膀吗？”这个问题的答案可以是“有”或“没有”。

2. 设计规则库：根据问题和答案，我们可以设计一系列规则，用于推断出动物的种类。例如，如果一个动物有翅膀，那么它很可能是鸟类。

3. 将规则库存储到数据库中：为了方便管理规则库，我们需要将规则库存储到数据库中。可以选择使用MySQL、SQLite等关系型数据库。

4. 编写程序：编写程序连接数据库，读取规则库，并根据用户的回答推断出动物的种类。

下面是一个简单的代码示例，演示如何使用Python实现一个动物识别专家系统，其中规则库使用MySQL进行存储：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="animals"
)

# 获取用户输入的问题
def get_input():
    return input("请输入问题：")

# 根据问题从数据库中查询答案
def get_answer(question):
    mycursor = mydb.cursor()
    mycursor.execute("SELECT answer FROM rules WHERE question = %s", (question,))
    result = mycursor.fetchone()
    if result:
        return result[0]
    else:
        return None

# 推断动物的种类
def infer_animal():
    # 初始化动物种类
    animal = "未知"
    # 依次询问问题
    questions = ["这个动物有翅膀吗？", "这个动物有四条腿吗？", "这个动物属于水生动物吗？"]
    for q in questions:
        answer = get_input()
        if answer == "是":
            animal = get_answer(q)
            if not animal:
                print("无法推断出动物的种类！")
                return
            print("这个动物可能是%s。" % animal)
            break
    else:
        print("无法推断出动物的种类！")

# 主函数
def main():
    infer_animal()

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个示例中，我们使用了MySQL数据库存储规则库。程序首先连接数据库，然后获取用户输入的问题，根据问题从数据库中查询答案，最后根据用户的回答推断出动物的种类。

需要注意的是，这个示例只是一个简单的演示，实际应用中还需要考虑更多的问题，例如如何处理用户输入的不规范、如何处理规则库中的歧义等。