用matlab写一段代码。%N = length(fsk_noisy); % 信号长度 %fh = 100; % 跳频速率 %hop_seq = randi([0 1], 1, N/fh); % 产生跳频序列将这个跳频序列映射到一个跳频集上，里面有不同的频率跳变

下面是一个简单的跳频集生成代码示例，其中假设跳频集中有 $M$ 个不同的频率跳变：

N = length(fsk_noisy);  % 信号长度
fh = 100;  % 跳频速率
M = 5;  % 跳频集大小
hop_seq = randi([1 M], 1, ceil(N/fh));  % 随机生成跳频序列，每个数值代表跳频集中的一个信号
hop_set = randn(M, N);  % 随机生成跳频集，每行代表一个跳频信号
fsk_hop = zeros(1, N);  % 初始化跳频混频后的信号
for ii = 1:length(hop_seq)
    fsk_hop((ii-1)*fh+1:ii*fh) = hop_set(hop_seq(ii), (ii-1)*fh+1:ii*fh) .* fsk_noisy((ii-1)*fh+1:ii*fh);
end

此代码中，我们首先随机生成了一个大小为 $M\times N$ 的跳频集，每行代表一个跳频信号。然后，我们随机生成了一个跳频序列，每个数值代表跳频集中的一个信号。最后，我们对跳频序列进行遍历，将每个跳频信号与原始信号相乘得到跳频混频后的信号。

需要注意的是，这里假设了每个跳频信号的长度都为 $fh$，因此在实际应用中可能需要对跳频集的设计进行更加精细的处理。