python 中读入txt文件的数据并存储在数组中

可以使用open函数打开txt文件，然后使用readlines函数读取每一行数据，再使用split函数按照指定分隔符分割每一行数据，最后将分割后的数据存储在数组中。

示例代码如下：

# 打开文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    # 读取每一行数据
    lines = f.readlines()

# 定义空数组
data = []

# 遍历每一行数据
for line in lines:
    # 按照空格分割每一行数据
    values = line.split()
    # 将分割后的数据存储在数组中
    data.append(values)

# 打印数组
print(data)

假设data.txt文件中的数据如下：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

运行上述代码，输出结果为：

[['1', '2', '3\n'], ['4', '5', '6\n'], ['7', '8', '9\n']]

可以看到，读取到的数据存储在数组中，每一行数据以字符串形式存储，且每个值后面会有一个换行符。如果需要将数据转换成其他类型，可以使用类型转换函数（如int、float等）。

相关问题

python怎么把txt文件中的数据以数组形式读入

要将文本文件中的数据以数组形式读入Python中，可以使用以下代码：

def read_txt_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        # 读取文件中的每一行数据
        lines = file.readlines()
        # 去除每一行末尾的换行符
        lines = [line.rstrip('\n') for line in lines]
        # 返回包含所有行数据的数组
        return lines

# 测试
file_path = 'data.txt'
data_array = read_txt_file(file_path)
print(data_array)

在上述代码中，`read_txt_file()` 函数接受一个文件路径作为输入，并使用 `with open()` 语句打开文件。然后，使用 `readlines()` 方法读取文件中的每一行数据并存储在一个列表中。接下来，使用列表推导式 `line.rstrip('\n')` 去除每一行末尾的换行符。最后，返回包含所有行数据的列表。

你只需将 `file_path` 替换为你实际的文本文件路径，并运行代码即可将文本文件中的数据以数组形式读入Python中。

怎么把txt文件中的数据以数组形式读入

你可以使用Python内置的open函数和readlines方法来读取文本文件中的数据，并将其存储为一个数组。具体步骤如下：

1. 打开文本文件，使用readlines方法读取文件中的所有行：

   with open('file.txt', 'r') as file:
       lines = file.readlines()

2. 去除每行末尾的换行符，使用strip方法：

   lines = [line.strip() for line in lines]

3. 将每行数据转换成需要的数据类型，如整型或浮点型：

   data = [float(line) for line in lines]

4. 将数据存储为数组：

   data_array = np.array(data)

完整代码如下：

import numpy as np

with open('file.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

lines = [line.strip() for line in lines]
data = [float(line) for line in lines]
data_array = np.array(data)

在上面的代码中，'file.txt' 是你要读取的文件的路径和文件名。读取文本文件后，它的每行数据将被存储为一个字符串，并存储在lines数组中。然后，我们去除每行末尾的换行符，并将每行数据转换成浮点数。最后，我们将数据存储为NumPy数组data_array。